Obsidian Memory MCP
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Obsidian Memory MCP

AIの記憶をMarkdownファイルとして保存し、Obsidianと統合するMCPサーバープロジェクトで、知識グラフの可視化をサポートします。
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7.2K

Obsidian Memory MCPとは?

Obsidian Memory MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AIの記憶をMarkdown形式で保存し、Obsidianでの可視化を容易にします。[[リンク]]構文を使用することで、知識グラフを作成し、情報の関係をより明確にすることができます。

Obsidian Memory MCPの使い方は?

設定手順に従ってサーバーをClaude Desktopに接続するだけで、エンティティ、関係、および観察記録の作成と管理を開始できます。すべてのデータはMarkdownファイルとして保存され、Obsidianでの表示と編集が容易です。

適用シナリオ

AIの記憶を構造化して可視化する必要がある場合、たとえば知識管理、プロジェクト協力、および学術研究に適しています。Obsidianの強力な機能を利用して情報を整理したいユーザーに特に適しています。

主要機能

Markdown保存
各エンティティは、メタデータとリンク関係を含む独立したMarkdownファイルとして保存されます。
Obsidian互換性
[[リンク]]構文を使用して、Obsidianのグラフビューと完全に統合されます。
検索機能
キーワードですべての保存された記憶を検索し、情報をすばやく見つけることができます。
知識グラフ
エンティティと関係を通じて可視化された知識グラフを構築し、複雑な情報ネットワークを理解するのに役立ちます。
利点
Obsidianとの統合が容易で、直感的なグラフビューを提供します。
Markdown形式を使用するため、編集とバージョン管理が容易です。
制限
設定には一定の技術的な知識が必要です。
現在は基本的なエンティティと関係の管理のみをサポートしています。

使い方

リポジトリをクローンする
GitHubからプロジェクトをローカルコンピューターにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なnpmパッケージをインストールします。
サーバーを設定する
Claude DesktopでMCPサーバーを設定し、保存パスを指定します。
サーバーを起動する
サーバーを実行して、AIの記憶の保存と管理を開始します。

使用例

人物エンティティを作成する
「John Doe」という名前の人物エンティティを作成し、彼の仕事とスキルを記録します。
関係を作成する
「John Doe」に他のエンティティとの関係、たとえば「Alice Smithのマネージャー」を追加します。

よくある質問

MCPサーバーをClaude Desktopに接続するにはどうすればいいですか?
このサーバーを使用するために追加のソフトウェアが必要ですか?
プログラミングに詳しくなくてもこのサーバーを使用できますか?

関連リソース

プロジェクトリポジトリ
完全なコードとドキュメントを含むGitHubリポジトリ
Model Context Protocol
Model Context Protocolについて学ぶ公式ウェブサイト
Obsidian公式ドキュメント
Obsidianを使用して知識管理と可視化を行う方法を学ぶ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "obsidian-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/obsidian-memory-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "MEMORY_DIR": "/path/to/your/obsidian/vault"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
14.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.3K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
17.1K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
13.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
13.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.4K
4.5ポイント
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