# 知識グラフ

知識グラフを基にしたPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、セッション間の永続的なメモリの保存と管理を実現します。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報を記憶し、エラー学習システムを通じて経験を蓄積します。エンティティ関係管理、観測記録の保存、エラー解決策の管理機能を提供し、Cursor MCPクライアントに統合できます。

SQLiteベースの知識グラフとベクトルデータベースを統合したMCPサービス

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

Model Context Protocolに基づくWikidataデータアクセスサーバーで、大規模言語モデルにエンティティ検索、SPARQLクエリなどの5つのツールを提供してWikidataとやり取りできるようにします。

SmartMemoryはLLMに構造化された記憶を提供するMCPサーバーで、自然な対話を通じて対話内容を知識グラフに変換し、AIアシスタントが業務ルールを学習し適用できるようにします。

MementoはSQLiteベースの知識グラフ記憶システムで、永続的な記憶機能を提供し、全文検索と意味検索をサポートし、BGE - M3埋め込みによるスマートなコンテキスト検索を実現し、技術的なクリエイティブプロジェクト管理に適しています。

多様なリソースタイプ（論文、ウェブページ、書籍など）の管理をサポートし、知識グラフと統合された汎用的なリソース管理システムで、構造化ノートと状態追跡機能を提供します。

メモリベースの知識グラフ管理MCPサーバーで、エンティティ、関係、観察の厳格な検証管理機能を提供します。

Ummonはコード分析ツールで、コードの知識グラフを構築することでコードベースの理解を強化し、多言語コード分析、高度なクエリシステム、スマート推薦機能をサポートします。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報の保存と検索をサポートします。

拡張型MCP記憶サーバーで、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセスの統合機能を備えています。

txtaiに基づくMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、およびAIテキスト処理機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、LLMを通じた知識グラフの構築によるインタラクションメモリの管理をサポートしています。

MCPサーバー知識グラフ記憶プロジェクト

DenoベースのMCPサーバーテンプレートで、JSR.ioを通じた公開と、オプションでDeno Deployによるホスティングをサポートし、Deno KVデータベースによる知識グラフ機能を備えています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

このプロジェクトはMCPメモリサーバーに知識グラフ管理機能を追加し、PouchDBデータベースを使用して効率的な保存を実現し、カスタム保存パスとタイムスタンプ記録をサポートします。

知識グラフビルダーは、ローカルAIモデルを使用してテキストまたはウェブページの内容を構造化された知識グラフに変換し、大規模コンテンツの処理、リアルタイム可視化をサポートし、Neo4jとQdrantデータベースと統合します。

柔軟なリソース管理システムで、複数のタイプのリソース（論文、ウェブページ、書籍など）を管理し、知識グラフと統合することができます。統一された識別、構造化されたメモ、および状態追跡機能を提供します。

Project Synapseは、革新的なMCPサーバーです。意味解析と知識グラフ技術を通じてテキストを相互に関連する知識ネットワークに変換し、独自に洞察を生成します。モンタギュー意味論とZettelkasten方法を組み合わせることで、AIの認知的協調能力を実現します。

Stardog MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、StardogデータベースAPIとのやり取りを行い、開発者とツールに自動化と対話機能を提供します。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

InfraNodus MCPサーバーは、知識グラフとテキストネットワーク分析機能を統合したプロトコルサーバーで、テキストを構造化された知識グラフに変換し、トピッククラスター、コンテンツの空白、および概念間の関係を識別し、AIワークフローに高度な分析機能を提供します。

CortexGraphは、AIアシスタントに人間型記憶システムを提供するMCPサーバーです。エビンハウスの忘却曲線を模倣することで、記憶の自然な衰退と強化使用を実現し、短期記憶保存、長期記憶アーカイブ、知識グラフ機能を備えています。

Flexible GraphRAGは、複数のデータソースのドキュメント処理、知識グラフの自動構築、ハイブリッド検索（全文、ベクトル、グラフ）、AI質問応答をサポートする柔軟なプラットフォームで、FastAPIバックエンド、MCPサーバー、および複数のフロントエンドインターフェイスを含みます。

Repo GraphRAG MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくサービスで、LightRAGとTree-sitterを利用して、コードとテキスト文書から知識グラフを構築し、質問応答、実装計画などの機能を提供します。

KIPは大規模言語モデル用に設計されたグラフ対話プロトコルで、LLMと知識グラフを接続し、記憶の永続化、知識の進化、および説明可能な対話能力を提供します。

PenfieldはAIエージェントに永続的な記憶を提供するサービスで、セッション間で決定、好み、コンテキストを保存し、時間とともに成長する知識グラフを構築し、複数のMCPツールと互換性があります。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。