# 知識グラフ

txtaiをベースにしたMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、AIテキスト処理機能を提供し、ローカルの知識ベース構築と標準化されたインターフェースアクセスをサポートします。

知識グラフに基づくAIメモリストレージサーバーで、AIモデルに対話をまたいだ永続的な記憶機能を提供します。

Model Context Protocolに基づくWikidata APIサービスの実装で、エンティティ/属性の検索、メタデータの抽出、SPARQLクエリ機能を提供します。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

MemCPは、AIプログラミングエージェント向けの拡張可能なメモリMCPサーバーです。Zep AIのGraphitiプロジェクトを拡張しており、時間知識グラフの構築、維持、クエリをサポートし、エンティティ抽出、永続的なストレージ、複数の伝送プロトコルのサポートを提供します。

AIメモリエンジンcognee用のMCPサーバーで、テキストから知識グラフを構築し、検索することをサポートします。

Stardog MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、StardogデータベースAPIとのやり取りを行い、開発者とツールに自動化と対話機能を提供します。

MementoはSQLiteベースの知識グラフ記憶システムで、永続的な記憶機能を提供し、全文検索と意味検索をサポートし、BGE - M3埋め込みによるスマートなコンテキスト検索を実現し、技術的なクリエイティブプロジェクト管理に適しています。

Ummonはコード分析ツールで、コードの知識グラフを構築することでコードベースの理解を強化し、多言語コード分析、高度なクエリシステム、スマート推薦機能をサポートします。

定性研究の知識グラフ管理サーバーで、研究プロジェクト、参加者、インタビュー、コーディング、およびテーマの構造化表現と管理ツールを提供します。

論文、書籍、ウェブページなどの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合する汎用リソース管理システムです。リソース識別、ノート記録、状態追跡、およびエンティティ関連付け機能をサポートします。

汎用のリソース管理システムで、論文、ウェブページ、書籍などの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合することができます。リソースの識別、ノートの記録、状態の追跡、およびエンティティの関連付け機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、Claudeのメモリと知識グラフを管理し、ローカル開発とテストをサポートします。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

Neo4jに基づく知識グラフメモリサーバーで、AI対話に対して効率的なストレージと検索機能を提供します。

知識グラフ記憶サーバーは永続的な記憶機能を実現し、セッションをまたがるユーザー情報の保存をサポートします。

SQLiteベースの知識グラフとベクトルデータベースを統合したMCPサービス

Swiftで実装された知識グラフのメモリサーバーで、大規模言語モデルに永続的なメモリ機能を提供します。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI対話に長期的な記憶ストレージ機能を提供し、従来のAI対話におけるコンテキストの喪失問題を解決します。

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

Vibe Coding方法と知識グラフ技術を統合したMCPサーバーで、Kuzuグラフデータベースを使用してAI支援ソフトウェア開発を行い、多言語コード分析と企業レベルのセキュリティ性能をサポートします。

Repo GraphRAG MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくサービスで、LightRAGとTree-sitterを利用して、コードとテキスト文書から知識グラフを構築し、質問応答、実装計画などの機能を提供します。

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

メモリベースの知識グラフ管理MCPサーバーで、エンティティ、関係、観察の厳格な検証管理機能を提供します。

知識グラフメモリサーバーは、ローカルの知識グラフに基づく永続的なメモリシステムで、チャットセッションをまたいでユーザー情報を記憶することができます。

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。