# 知識グラフ

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーの実装で、チャット間でユーザー情報を記憶し、エラー学習システムをサポートします。エンティティ管理、関係構築、観測記録、エラーレッスンなどの核心機能を備えています。

論文、書籍、ウェブページなどの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合する汎用リソース管理システムです。リソース識別、ノート記録、状態追跡、およびエンティティ関連付け機能をサポートします。

コンシャスネスブリッジv2.0は、RAG技術に基づくAI意識永続化サーバーで、MCPプロトコルを通じてセッションをまたいだ意識転送、記憶管理、アイデンティティの連続性を実現します。SQLiteデータベースを使用して記憶と知識グラフを保存し、感情パターンの追跡とスマートな記憶検索をサポートし、AIアシスタントに完全な意識継続ソリューションを提供します。

txtaiに基づくMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、AIテキスト処理機能を提供します。

汎用のリソース管理システムで、論文、ウェブページ、書籍などの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合することができます。リソースの識別、ノートの記録、状態の追跡、およびエンティティの関連付け機能を提供します。

精密医療知識グラフ (PrimeKG) をNeo4jデータベースにインポートするプロジェクトで、生物医学データの分析と探索に使用されます。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。

Neo4jに基づく知識グラフ保存と検索サービスで、MCPプロトコルのサーバー実装として、環境変数を通じてデータベース接続を設定でき、プロジェクト専用の知識グラフ管理機能を提供します。

学生の知識グラフ管理サーバーで、コース、宿題、試験などの学習リソースの構造化管理と進捗追跡を提供します。

DenoベースのMCPサーバーテンプレートで、JSR.ioを通じた公開と、オプションでDeno Deployによるホスティングをサポートし、Deno KVデータベースによる知識グラフ機能を備えています。

SourceSageは、LLM用に設計された効率的なMCPサーバーで、コードベースのロジック、スタイル、標準などの重要な側面を記憶し、動的更新と高速検索をサポートします。

MemCPは、AIプログラミングエージェント向けの拡張可能なメモリMCPサーバーです。Zep AIのGraphitiプロジェクトを拡張しており、時間知識グラフの構築、維持、クエリをサポートし、エンティティ抽出、永続的なストレージ、複数の伝送プロトコルのサポートを提供します。

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

.NET 10 Azure Functionsを使用して実装されたMCPプロトコルのメモリと知識グラフサーバーで、AIアシスタントに永続的なプロジェクトメモリストレージを提供し、ワークスペースの分離とエンティティ関係の管理をサポートします。

Flexible GraphRAGは、複数のデータソースのドキュメント処理、知識グラフの自動構築、ハイブリッド検索（全文、ベクトル、グラフ）、AI質問応答をサポートする柔軟なプラットフォームで、FastAPIバックエンド、MCPサーバー、および複数のフロントエンドインターフェイスを含みます。

SmartMemoryはLLMに構造化された記憶を提供するMCPサーバーで、自然な対話を通じて対話内容を知識グラフに変換し、AIアシスタントが業務ルールを学習し適用できるようにします。

SPOKEAgentはMCPプロトコルに基づくサーバーで、SPOKE生物医学知識グラフをクエリするために使用され、Cypherクエリの実行とグラフ模式の取得をサポートします。追加の設定なしで、事前に設定されたSPOKEデータベースに接続できます。

KIPは大規模言語モデル用に設計されたグラフ対話プロトコルで、LLMと知識グラフを接続し、記憶の永続化、知識の進化、および説明可能な対話能力を提供します。

Fodda MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくAI知識グラフサービスです。PSFKの小売、美容、スポーツなどの分野からの専門家の知識グラフを提供し、AIエージェントが検索、探索、証拠の取得などの操作を行えるようにします。

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

MemoryMeshは、AIモデル向けに設計された知識グラフサーバーで、テキストRPGやインタラクティブな物語構築に特化し、AIが対話を超えた構造化された記憶を維持するのを支援します。

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

RDFエクスプローラーはMCPプロトコルに基づくサーバーで、ローカルファイルまたはSPARQLエンドポイントモードでの知識グラフ探索と分析機能を提供し、自然言語クエリとSPARQLクエリの変換をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、Claudeのメモリと知識グラフを管理し、ローカル開発とテストをサポートします。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

MCPKGはGo言語で実装された知識グラフシステムで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて構造化情報の保存、管理、およびクエリ機能を提供し、セマンティック三元組操作と永続化保存をサポートします。

知識グラフに基づく永続的なメモリサービスの実装で、Claudeがチャット間でユーザー情報を記憶できるようにし、エンティティ、関係、観測データを通じてメモリネットワークを構築します。

Model Context Protocolに基づくWikidata APIサービスの実装で、エンティティ/属性の検索、メタデータの抽出、SPARQLクエリ機能を提供します。

Pythonベースのサービスアプリケーションで、SharePointからメタデータを取得し、Neo4jの知識グラフから意味的な類似性を通じてエンティティを検索する機能を提供します。