# 知識グラフ

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

AIエージェントとApache Jenaを接続するMCPサーバーで、SPARQLクエリ機能を提供します。

精密医療知識グラフ (PrimeKG) をNeo4jデータベースにインポートするプロジェクトで、生物医学データの分析と探索に使用されます。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。

Neo4j MCPサーバーは、環境変数設定をサポートする知識グラフストレージサービスで、モデルコンテキストプロトコルと互換性があります。

Memento MCPは知識グラフベースのLLMメモリシステムで、意味検索、コンテキストの回想、時間感知機能を提供し、長期的な永続的な保存と効率的な検索をサポートします。

DenoベースのMCPサーバーテンプレートで、JSR.ioを通じた公開と、オプションでDeno Deployによるホスティングをサポートし、Deno KVデータベースによる知識グラフ機能を備えています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

Swiftで実装された知識グラフのメモリサーバーで、大規模言語モデルに永続的なメモリ機能を提供します。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーの実装で、チャット間でユーザー情報を記憶し、エラー学習システムをサポートします。エンティティ管理、関係構築、観測記録、エラーレッスンなどの核心機能を備えています。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

Redis Graphを基にしたLLM対話メモリシステム

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

AIの記憶をMarkdownファイルとして保存し、Obsidianと統合するMCPサービスで、知識グラフの可視化に対応しています。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報の保存と検索をサポートします。

知識グラフを基にしたPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、セッション間の永続的なメモリの保存と管理を実現します。

Neo4jに基づく知識グラフ保存と検索サービスで、MCPプロトコルのサーバー実装として、環境変数を通じてデータベース接続を設定でき、プロジェクト専用の知識グラフ管理機能を提供します。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

Ummonはコード分析ツールで、コードの知識グラフを構築することでコードベースの理解を強化し、多言語コード分析、高度なクエリシステム、スマート推薦機能をサポートします。

Logseq知識グラフAIインタラクションツール

MCPチャット分析サーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、チャット会話の意味解析機能を提供します。ベクトル埋め込み検索、知識グラフ構築、会話パターン分析などが含まれます。

Stardog MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、StardogデータベースAPIとのやり取りを行い、開発者とツールに自動化と対話機能を提供します。

Neo4j MCPプロジェクトは、標準化されたプロトコルを通じてLLMと外部システムを接続し、自然言語でNeo4jデータベースの操作、知識グラフの保存、Auraクラウドサービスの管理を実現します。

知識グラフに基づく永続的な記憶サーバーの実装で、Claudeが異なるチャットでユーザー情報を記憶できるようにします。エンティティ、関係、観察の作成、クエリ、更新、削除機能を提供し、ローカルのJSON保存をサポートします。

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

知識グラフに基づく永続的なメモリサービスの実装で、Claudeがチャット間でユーザー情報を記憶できるようにし、エンティティ、関係、観測データを通じてメモリネットワークを構築します。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。