# 知識グラフ

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

AIエージェントとApache Jenaを接続するMCPサーバーで、SPARQLクエリ機能を提供します。

多様なリソースタイプ（論文、ウェブページ、書籍など）の管理をサポートし、知識グラフと統合された汎用的なリソース管理システムで、構造化ノートと状態追跡機能を提供します。

RDFエクスプローラーはMCPプロトコルに基づくサーバーで、ローカルファイルまたはSPARQLエンドポイントモードでの知識グラフ探索と分析機能を提供し、自然言語クエリとSPARQLクエリの変換をサポートします。

Logseq知識グラフAIインタラクションツール

知識グラフメモリサーバーは、ローカルの知識グラフに基づく永続的なメモリシステムで、チャットセッションをまたいでユーザー情報を記憶することができます。

Neo4j MCPプロジェクトは、標準化されたプロトコルを通じてLLMと外部システムを接続し、自然言語でNeo4jデータベースの操作、知識グラフの保存、Auraクラウドサービスの管理を実現します。

コンシャスネスブリッジv2.0は、RAG技術に基づくAI意識永続化サーバーで、MCPプロトコルを通じてセッションをまたいだ意識転送、記憶管理、アイデンティティの連続性を実現します。SQLiteデータベースを使用して記憶と知識グラフを保存し、感情パターンの追跡とスマートな記憶検索をサポートし、AIアシスタントに完全な意識継続ソリューションを提供します。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

精密医療知識グラフ (PrimeKG) をNeo4jデータベースにインポートするプロジェクトで、生物医学データの分析と探索に使用されます。

txtaiに基づくMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、およびAIテキスト処理機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、LLMを通じた知識グラフの構築によるインタラクションメモリの管理をサポートしています。

Neo4j MCPサーバーは、環境変数設定をサポートする知識グラフストレージサービスで、モデルコンテキストプロトコルと互換性があります。

知識グラフに基づく永続的なメモリサービスの実装で、Claudeがチャット間でユーザー情報を記憶できるようにし、エンティティ、関係、観測データを通じてメモリネットワークを構築します。

Pythonベースのサービスアプリケーションで、SharePointからメタデータを取得し、Neo4jの知識グラフから意味的な類似性を通じてエンティティを検索する機能を提供します。

MCPチャット分析サーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、チャット会話の意味解析機能を提供します。ベクトル埋め込み検索、知識グラフ構築、会話パターン分析などが含まれます。

MCPサーバー知識グラフ記憶プロジェクト

MCPプロトコルに基づく知識グラフ管理サーバーで、複数の起動方法と完全な知識グラフ操作機能をサポートし、実験的な短い物語生成機能も備えています。

学生の知識グラフ管理サーバーで、コース、宿題、試験などの学習リソースの構造化管理と進捗追跡を提供します。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

このプロジェクトはMCPメモリサーバーに知識グラフ管理機能を追加し、PouchDBデータベースを使用して効率的な保存を実現し、カスタム保存パスとタイムスタンプ記録をサポートします。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

脅威情報収集用のMCPサーバープロジェクトで、コマンドラインツールを使って指定された期間内の脅威情報を収集し、Neo4j知識グラフと統合できます。

知識グラフ記憶サーバーは永続的な記憶機能を実現し、セッションをまたがるユーザー情報の保存をサポートします。

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

Neo4jベースの知識グラフサーバーで、AIモデルとMCPプロトコルを統合し、動的な知識管理と意味検索をサポートします。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。

Stardog MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、StardogデータベースAPIとのやり取りを行い、開発者とツールに自動化と対話機能を提供します。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI対話に長期的な記憶ストレージ機能を提供し、従来のAI対話におけるコンテキストの喪失問題を解決します。