# 知識グラフ

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

AIエージェントとApache Jenaを接続するMCPサーバーで、SPARQLクエリ機能を提供します。

RDFエクスプローラーはMCPプロトコルに基づくサーバーで、ローカルファイルまたはSPARQLエンドポイントモードでの知識グラフ探索と分析機能を提供し、自然言語クエリとSPARQLクエリの変換をサポートします。

xgmemはTypeScriptベースのMCPメモリサーバーで、ClaudeやLLMエージェントなどのツールにプロジェクト固有の知識グラフ駆動型のメモリストレージ機能を提供し、プロジェクト間の知識共有と永続化ストレージをサポートします。

メモリベースの知識グラフ管理MCPサーバーで、エンティティ、関係、観察の厳格な検証管理機能を提供します。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーの実装で、チャット間でユーザー情報を記憶し、エラー学習システムをサポートします。エンティティ管理、関係構築、観測記録、エラーレッスンなどの核心機能を備えています。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報の保存と検索をサポートします。

Memory Customプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、知識グラフの管理とインタラクション追跡を最適化しました。

知識グラフを基にしたPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、セッション間の永続的なメモリの保存と管理を実現します。

コンシャスネスブリッジv2.0は、RAG技術に基づくAI意識永続化サーバーで、MCPプロトコルを通じてセッションをまたいだ意識転送、記憶管理、アイデンティティの連続性を実現します。SQLiteデータベースを使用して記憶と知識グラフを保存し、感情パターンの追跡とスマートな記憶検索をサポートし、AIアシスタントに完全な意識継続ソリューションを提供します。

汎用のリソース管理システムで、論文、ウェブページ、書籍などの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合することができます。リソースの識別、ノートの記録、状態の追跡、およびエンティティの関連付け機能を提供します。

Redis Graphを基にしたLLM対話メモリシステム

拡張型MCP記憶サーバーで、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセスの統合機能を備えています。

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

MCPKGはGo言語で実装された知識グラフシステムで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて構造化情報の保存、管理、およびクエリ機能を提供し、セマンティック三元組操作と永続化保存をサポートします。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。

txtaiに基づくMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、およびAIテキスト処理機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、LLMを通じた知識グラフの構築によるインタラクションメモリの管理をサポートしています。

Neo4j MCPサーバーは、環境変数設定をサポートする知識グラフストレージサービスで、モデルコンテキストプロトコルと互換性があります。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

Memento MCPは知識グラフベースのLLMメモリシステムで、意味検索、コンテキストの回想、時間感知機能を提供し、長期的な永続的な保存と効率的な検索をサポートします。

知識グラフに基づく永続的なメモリサービスの実装で、Claudeがチャット間でユーザー情報を記憶できるようにし、エンティティ、関係、観測データを通じてメモリネットワークを構築します。

Neo4jに基づく知識グラフ保存と検索サービスで、MCPプロトコルのサーバー実装として、環境変数を通じてデータベース接続を設定でき、プロジェクト専用の知識グラフ管理機能を提供します。

このプロジェクトでは、Docker Composeを使用して、Git操作、ファイルシステム、PostgreSQLデータベース、知識グラフの保存、および可視化デバッグツールを含む複数のModel Context Protocol（MCP）サービスを構築し、完全なローカル開発環境のデプロイ方案を提供します。

開発チーム向けのインテリジェントなコンテキスト管理システムで、プロジェクトの構造、依存関係、開発進捗を永続的に記録します

MCPプロトコルに基づく知識グラフ管理サーバーで、複数の起動方法と完全な知識グラフ操作機能をサポートし、実験的な短い物語生成機能も備えています。

学生の知識グラフ管理サーバーで、コース、宿題、試験などの学習リソースの構造化管理と進捗追跡を提供します。

知識グラフに基づくPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、対話間の永続的なメモリストレージと管理を実現します。

このプロジェクトはMCPメモリサーバーに知識グラフ管理機能を追加し、PouchDBデータベースを使用して効率的な保存を実現し、カスタム保存パスとタイムスタンプ記録をサポートします。