Knowledge Base

🚀 組み込みサーバー（Embedding Server）

MCPサーバーは、組み込みモデルの構成と管理に役立つ強力なツールです。YAMLファイルを使用した高度な知識ベースの構成をサポートし、複数のストレージとバックエンドオプションを提供します。ドキュメントでは、メモリモードやSQLiteとFAISSを組み合わせたベクトル化ストレージなど、さまざまなシーンに適した知識ベースを構築するためのさまざまな構成テンプレートの使い方が詳細に説明されています。

🚀 クイックスタート

MCPサーバーを使って組み込みモデルの構成と管理を始めましょう。まずは知識ベースの構築から始めます。

✨ 主な機能

知識ベース構築ツール（KB Builder）

KB Builderは、YAMLファイルを使って構成できる知識ベース構築ツールです。以下にサンプルコマンドを示します。

💻 使用例

基本的な使用法

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config src/kb_builder/configs/technical_docs.yml

高度な使用法

# または、ストレージ固有の設定を使用する場合
python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config src/kb_builder/configs/postgres-pgvector.yml

知識グラフ機能

MCPサーバーは、txtaiに組み込まれたグラフ機能を活用し、強力な知識グラフ機能を提供します。

• 自動グラフ構築：ドキュメントから自動的に知識グラフを生成します。
• グラフの走査：関連する概念やドキュメントをナビゲートします。
• パスの検索：情報間の接続を発見します。
• コミュニティの検出：関連する情報のクラスターを識別します。

因果関係強化メカニズム

MCPサーバーには、因果関係を識別して優先することで検索の関連性を高める高度な因果関係強化メカニズムが搭載されています。

• パターン認識：クエリとドキュメント内の因果関係の言語パターンを検出します。
• 多言語対応：検出されたクエリの言語に応じて適切なパターンを自動的に適用します。
• 設定可能な強化係数：異なるタイプの因果関係のマッチングには、カスタマイズ可能な強化係数が適用されます。
• 関連性の向上：因果関係を説明する結果を優先的に表示します。

このメカニズムにより、「なぜ」や「どのように」といった質問に対する回答が大幅に改善され、因果関係を説明する内容が検索結果の上位に表示されます。因果関係強化の設定は、YAMLファイルを通じて高度にカスタマイズ可能で、さまざまなドメインや言語に合わせて調整できます。

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。