Knowledge Base

🚀 嵌入式服務器（Embedding Server）

嵌入式服務器是一款功能強大的工具，可用於配置和管理嵌入式模型。它支持通過 YAML 文件進行高級知識庫配置，還提供了多種存儲和後端選項，能滿足不同場景的需求。

🚀 快速開始

MCP 服務器可用於配置和管理嵌入式模型，支持通過 YAML 文件進行高級知識庫配置。文檔中詳細介紹瞭如何使用不同的配置模板來構建適合不同場景的知識庫，如內存模式、SQLite 結合 FAISS 的向量化存儲等。

✨ 主要特性

知識庫構建工具（KB Builder）

KB Builder 是一個用於構建知識庫的工具，支持通過 YAML 文件進行配置。

知識圖譜能力

MCP 服務器利用 txtai 內置的圖功能，提供強大的知識圖譜能力：

• 自動構建圖譜：從文檔中自動生成知識圖譜。
• 遍歷圖譜：導航相關概念和文檔。
• 查找路徑：發現信息之間的連接。
• 檢測社區：識別相關信息集群。

因果提升機制

MCP 服務器包含一個先進的因果提升機制，通過識別和優先考慮因果關係來增強搜索的相關性：

• 模式識別：在查詢和文檔中檢測因果語言模式。
• 多語言支持：根據檢測到的查詢語言自動應用適當模式。
• 可配置的提升乘數：不同類型的因果匹配接收可定製的提升因子。
• 增強相關性：優先顯示解釋因果關係的結果。 該機制顯著改善了對“為什麼”和“如何”問題的回答，通過 surfaced 解釋關係的內容，在搜索結果中優先顯示。因果提升配置高度 customizable 通過 YAML 文件，允許根據不同的領域和語言進行調整。

📦 安裝指南

文檔未提供相關安裝步驟，暫無法展示。

💻 使用示例

基礎用法

使用 KB Builder 構建知識庫，可使用以下命令：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config src/kb_builder/configs/technical_docs.yml

# 或者使用存儲特定配置
python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config src/kb_builder/configs/postgres-pgvector.yml

📚 詳細文檔

MCP 服務器可用於配置和管理嵌入式模型，支持通過 YAML 文件進行高級知識庫配置。詳細介紹瞭如何使用不同的配置模板來構建適合不同場景的知識庫，如內存模式、SQLite 結合 FAISS 的向量化存儲等。同時，還具備知識圖譜能力和因果提升機制等高級功能。

🔧 技術細節

文檔未提供相關技術細節，暫無法展示。

📄 許可證

本項目採用 MIT License，查看 LICENSE 文件瞭解詳細信息。