語義搜索

# 語義搜索

G
Graphrag MCP
GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統,為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。
Python
8.3K
2.5分
C
Continuo Memory MCP
Continuo是一個持久化記憶系統,為開發環境提供語義搜索和分層壓縮功能,通過向量數據庫和MCP協議實現跨會話的知識存儲與檢索
Python
3.6K
2分
M
Mem0 (Long Term Memory)
MCP-Mem0是一個為AI代理提供長期記憶功能的模板實現,集成了Model Context Protocol (MCP)服務器和Mem0,支持記憶的存儲、檢索和語義搜索。
Python
7.8K
3.5分
M
Meilisearch Hybrid Search
Meilisearch混合搜索MCP服務,提供關鍵詞與語義向量結合的混合搜索功能。
Go
6.6K
2.5分
S
Semantic Postgres MCP
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的PostgreSQL語義搜索服務器,通過向量嵌入技術使AI助手能夠理解數據庫語義結構並執行自然語言查詢。
5.7K
2分
B
Baryhuang MCP Server Any Openapi
一個可擴展的OpenAPI端點發現和API請求工具,通過語義搜索快速定位API端點並執行請求,特別適合處理大型OpenAPI文檔。
Python
6.4K
2.5分
H
Hanzo
Hanzo MCP是一個基於Model Context Protocol的AI服務平臺,提供代碼分析、修改、項目管理和多種開發工具集成能力。
Python
7.5K
2.5分
M
Mcpdocsearch
該項目提供了一套工具集,用於爬取網站內容並生成Markdown文檔,同時通過MCP服務器實現文檔的語義搜索功能,支持與Cursor等工具集成。
Python
4.5K
2.5分
S
Simple Memory Extension
一個用於擴展AI代理上下文窗口/記憶的MCP服務器,支持存儲、檢索和管理記憶,包含語義搜索功能。
TypeScript
5.7K
2.5分
L
Local Code Search
一個本地化代碼索引與語義搜索工具
Python
5.9K
2.5分
J
Jeanibarz Knowledge Base MCP Server
這是一個基於MCP服務器的知識庫管理工具,提供知識庫內容列表和檢索功能,支持語義搜索和自動索引更新。
TypeScript
6.0K
2.5分
S
Sourcesync.ai
SourceSync.ai MCP服務器是一個標準化的知識管理平臺接口實現,允許AI模型通過MCP協議與SourceSync.ai平臺進行交互。
TypeScript
7.8K
2.5分
M
MCP Registry Server
一個用於檢索MCP服務器的語義搜索服務
TypeScript
7.6K
2.5分
M
MCP Apple Notes Fixed
MCP Apple Notes是一個基於Model Context Protocol的服務,能夠對Apple Notes進行語義搜索和檢索增強生成(RAG),使AI助手如Claude能在對話中引用用戶的筆記。
TypeScript
6.8K
2.5分
R
Ragdocs
一個基於Qdrant向量數據庫和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服務,提供文檔語義搜索與管理功能。
TypeScript
6.9K
2.5分
R
RAG Docs
一個基於Qdrant向量數據庫的文檔語義搜索服務,支持URL和本地文件導入,提供自然語言查詢功能。
TypeScript
8.7K
3分
D
Document Crawler & Search
該項目提供了一套工具集,用於爬取網站內容並生成Markdown文檔,同時通過MCP服務器實現文檔的語義搜索功能,支持與Cursor等工具集成。
Python
5.1K
2.5分
S
Simple File Vector Store
一個提供文件語義搜索功能的MCP服務器,通過向量嵌入實現文檔內容的智能檢索
TypeScript
6.4K
2.5分
M
Mcpverse
MCPverse是一個基於語義搜索的GitHub MCP服務器發現引擎,利用OpenAI嵌入和OpenSearch實現自然語言搜索功能。
Python
6.2K
2分
M
MCP Docs Reader
一個輕量級的MCP服務器項目,用於加載本地PDF文件,提取並分塊內容,構建語義搜索索引,並將相關段落髮送至Claude桌面版進行基於文檔的問答。
Python
7.1K
2分
M
MCP Qdrant Server With Qdrant Db
一個集成Qdrant向量數據庫和MCP服務器的系統,用於存儲和檢索代碼片段,支持自然語言搜索和語義檢索。
12.1K
2.5分
O
Obsidian MCP Server Nyt
Obsidian插件,提供本地MCP服務器功能,支持外部應用通過標準化接口與Obsidian庫交互,包括文件操作、語義搜索等。
TypeScript
7.2K
2.5分
M
MCP RAG
MCP-RAG服務器是基於模型上下文協議(MCP)的實現,旨在通過語義向量搜索為AI助手提供即時文檔訪問,從而生成基於最新信息的上下文感知響應。
Python
4.6K
2分
C
Code Flow MCP
CodeFlow是一個智能代碼分析工具,通過解析代碼的抽象語法樹生成詳細的調用關係圖,並提供語義搜索功能。它包含CLI工具和MCP服務器兩種接口,旨在幫助開發者以最小的認知負擔理解複雜代碼庫。
Python
6.7K
2分
R
Roberto MCP
一個基於Rust構建的閃電般快速、語言無關的代碼分析MCP服務器,提供即時符號查找、引用跟蹤和語義代碼搜索功能,專為大型代碼庫設計,性能優先。
Rust
4.6K
2分
M
MCP Oci Integration
該項目提供了在Oracle OCI上開發和運行MCP服務器的代碼示例,包括Python開發、AI代理集成、語義搜索、SelectAI集成以及與ChatGPT等AI助手的連接,幫助構建企業級AI應用。
Python
6.0K
2分
B
Buildautomata Memory MCP
BuildAutomata Memory是一個基於MCP協議的持久化記憶系統,為AI代理提供跨會話的語義搜索和版本化記憶存儲,支持智能分類、時間軸追溯和多工具同步
Python
7.7K
2.5分
S
Simple Memory Extension MCP Server
一個用於擴展AI代理上下文窗口/記憶的MCP服務器,支持存儲、檢索和管理記憶內容,包含語義搜索功能。
TypeScript
5.7K
2.5分
O
Openrouter Deep Research
OpenRouter Agents MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的研究代理服務器,通過Claude 3.7 Sonnet作為規劃代理,協調多個OpenRouter模型進行復雜研究任務的分解與執行,提供高效、可靠的AI研究服務。
JavaScript
6.2K
2.5分
M
MCP Ragdocs
已認證
一個基於向量搜索的文檔檢索MCP服務,為AI助手提供相關文檔上下文增強回答能力
TypeScript
7.3K
3分

精選MCP服務推薦

M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
20.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
27.5K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
65.5K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
20.9K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.4K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.5K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
45.5K
4.7分
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