MCP Server Qdrant Retrive
M

MCP Server Qdrant Retrive

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務,支持多集合檢索和配置化結果返回
2分
6.7K

什麼是Qdrant Retrieve MCP Server?

這是一個基於Qdrant向量數據庫的語義搜索服務,能夠理解查詢語句的深層含義,從多個文檔集合中智能檢索相關內容。

如何使用該服務?

通過簡單的API調用或集成到Claude Desktop中,即可實現智能文檔檢索功能。

適用場景

適用於知識庫搜索、文檔智能推薦、問答系統等需要理解語義而非簡單關鍵詞匹配的場景。

主要功能

多集合搜索
可同時搜索多個文檔集合,返回統一結果
多查詢支持
支持一次提交多個相關查詢,提高檢索效率
可配置結果數量
可自定義返回的搜索結果數量,滿足不同需求
來源追蹤
清楚標記每個結果的來源集合,便於後續處理
優勢
理解查詢語義而非簡單關鍵詞匹配
支持大規模文檔集合的快速檢索
靈活的API接口,易於集成
自動處理文本向量化過程
侷限性
首次檢索需要下載嵌入模型,可能較慢
需要預先配置Qdrant數據庫連接
依賴於外部向量數據庫服務

如何使用

配置Claude Desktop
在claude_desktop_config.json中添加MCP服務器配置
啟動服務
通過命令行啟動MCP服務器
執行搜索
通過API發送搜索請求

使用案例

企業知識庫搜索
從公司內部多個知識庫中查找相關技術文檔
產品支持文檔檢索
從產品手冊和FAQ中查找用戶問題的答案

常見問題

為什麼第一次檢索比較慢?
如何提高搜索質量?
支持哪些語言的文檔檢索?

相關資源

Qdrant官方文檔
Qdrant向量數據庫的官方文檔
HuggingFace模型庫
默認使用的嵌入模型詳情
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方規範

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
      "env": {
        "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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