# 向量數據庫

一個增強Qdrant向量數據庫功能的MCP服務器，提供集合管理、文檔添加和語義搜索等功能。

Files-DB-MCP是一個本地向量數據庫項目，專為軟件文件設計，提供快速MCP接口以支持LLM編程代理。

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務

VikingDB MCP服務器是為VikingDB向量數據庫提供的存儲和搜索服務

一個基於Qdrant向量數據庫和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服務，提供文檔語義搜索與管理功能。

VectorCode是一個代碼倉庫索引工具，旨在通過索引和提供代碼倉庫信息來優化編程大語言模型（LLM）的提示構建。它支持多種嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，幫助開發者更高效地利用項目上下文提升模型輸出質量。

基於SQLite的知識圖譜與向量數據庫集成的MCP服務

Weaviate的MCP服務器，支持通過Smithery快速安裝並與Claude Desktop集成，提供向量搜索和存儲功能。

MCP服務端項目，用於連接Weaviate向量數據庫，提供搜索和存儲功能，支持通過Claude桌面應用配置開發環境。

Chroma MCP Server是一個為Chroma向量數據庫設計的模型上下文協議服務器，旨在為AI輔助開發提供持久化的工作記憶功能，支持跨會話的上下文存儲和語義檢索。

項目提供Docker化部署方案，包含主應用與ChromaDB向量數據庫，支持環境變量配置與數據持久化。

一個基於LanceDB向量數據庫的MCP服務器實現，提供語義記憶存儲和檢索功能。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現，提供與Milvus向量數據庫的無縫集成，支持多種LLM應用如Claude Desktop和Cursor通過標準化協議訪問數據庫功能。

該項目實現了一個基於Pinecone向量數據庫的MCP服務器，支持向量數據的讀寫操作，能夠處理PDF和Confluence數據，提供文檔搜索、向量添加、批量處理和數據刪除等功能。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，實現了與Milvus向量數據庫的無縫集成，為LLM應用提供標準化的數據訪問接口。支持在Claude Desktop和Cursor等應用中直接調用Milvus的搜索、查詢和管理功能。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，用於存儲和檢索文本信息，支持語義搜索和FastEmbed集成。

Weaviate的MCP服務器，用於Claude桌面客戶端的知識存儲與檢索

一個基於FastAPI的MCP服務器項目，包含Qdrant向量數據庫集成和OpenWebUI客戶端支持

一個AI知識庫與數據處理項目，包含向量數據庫處理、MCP協議支持及核心功能庫，支持文本分塊、向量化搜索和調試工具。

VikingDB MCP服務器是一個為高性能向量數據庫VikingDB提供的存儲和搜索服務，支持通過配置快速集成到Claude Desktop等應用中。

一個基於Qdrant向量數據庫的MCP記憶服務器，提供知識圖譜和語義搜索功能。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，用於存儲和檢索文本信息，支持語義搜索和元數據存儲。

WisdomForge是一個基於Qdrant向量數據庫的智能知識管理系統，能夠高效存儲和檢索各種經驗、見解和最佳實踐。

一個基於Qdrant向量數據庫的文檔語義搜索服務，支持URL和本地文件導入，提供自然語言查詢功能。

一個集成Qdrant向量數據庫和MCP服務器的系統，用於存儲和檢索代碼片段，支持自然語言搜索和語義檢索。

基於LanceDB的模型上下文協議服務器，提供向量存儲、相似性搜索及元數據管理功能

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務，支持多集合檢索和配置化結果返回

智慧鍛造是一個強大的知識管理系統，通過Qdrant向量數據庫高效存儲和檢索經驗、見解與最佳實踐。

VikingDB MCP服務器是一個為VikingDB向量數據庫提供存儲和搜索功能的MCP服務，支持通過配置快速接入並使用相關工具進行數據操作。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，支持文本存儲、語義搜索及FastEmbed嵌入模型集成。