# 向量數據庫

Weaviate的MCP服務器，用於Claude桌面客戶端的知識存儲與檢索

VikingDB MCP服務器是一個為高性能向量數據庫VikingDB提供的存儲和搜索服務，支持通過配置快速集成到Claude Desktop等應用中。

WisdomForge是一個基於Qdrant向量數據庫的智能知識管理系統，能夠高效存儲和檢索各種經驗、見解和最佳實踐。

一個基於Qdrant向量數據庫的文檔語義搜索服務，支持URL和本地文件導入，提供自然語言查詢功能。

一個增強Qdrant向量數據庫功能的MCP服務器，提供集合管理、文檔添加和語義搜索等功能。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現，提供與Milvus向量數據庫的無縫集成，支持多種LLM應用如Claude Desktop和Cursor通過標準化協議訪問數據庫功能。

一個基於Qdrant向量數據庫和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服務，提供文檔語義搜索與管理功能。

一個基於LanceDB向量數據庫的MCP服務器實現，提供語義記憶存儲和檢索功能。

基於Chroma的MCP向量數據庫服務，提供文檔存儲與語義搜索功能

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務

一個基於Qdrant向量數據庫的MCP記憶服務器，提供知識圖譜和語義搜索功能。

基於LanceDB的模型上下文協議服務器，提供向量存儲、相似性搜索及元數據管理功能

Context Lens 是一個本地化語義搜索工具，可將任何內容轉換為可搜索的知識庫，讓AI助手理解含義而非僅匹配關鍵詞。它使用內置的LanceDB向量數據庫，支持本地文件、GitHub倉庫和URL內容，無需API密鑰或雲服務，完全在本地處理數據。

Weaviate的MCP服務器，支持通過Smithery快速安裝並與Claude Desktop集成，提供向量搜索和存儲功能。

一個基於Streamable HTTP MCP協議的遠程ChromaDB服務器，為Claude等AI助手提供向量數據庫的遠程訪問能力，支持跨平臺共享記憶和語義搜索。

一個基於FAISS的本地向量數據庫MCP服務器，提供文檔嵌入、語義搜索和RAG功能，支持多種文檔格式和自定義嵌入模型。

百度雲向量數據庫MCP Server是一個提供對百度雲向量數據庫功能訪問的服務器，支持與多種大語言模型應用程序配合使用。

Files-DB-MCP是一個本地向量數據庫項目，專為軟件文件設計，提供快速MCP接口以支持LLM編程代理。

MCP服務端項目，用於連接Weaviate向量數據庫，提供搜索和存儲功能，支持通過Claude桌面應用配置開發環境。

MCP Milvus是一個基於Model Context Protocol的Milvus向量數據庫服務，提供完整的數據庫生命週期管理、高性能向量搜索和智能會話管理功能。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，支持文本存儲、語義搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

一個集成Qdrant向量數據庫和MCP服務器的系統，用於存儲和檢索代碼片段，支持自然語言搜索和語義檢索。

Chroma是一個開源的向量數據庫，提供Python和JavaScript LLM應用的內存支持，支持多種客戶端類型和文檔操作。

基於SQLite的知識圖譜與向量數據庫集成的MCP服務

rag-mcp是一個過度設計的檢索增強生成系統，通過Python服務器提供多種文本搜索模式（語義搜索、問答搜索、風格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存儲文本嵌入向量，支持與AI代理交互，架構複雜但可擴展。

一個基於Bevy英文文檔的相似度搜索MCP工具，通過將HTML文檔轉換為Markdown並向量化存儲，實現智能文檔查詢功能。

MCP文檔索引器是一個基於Python的本地文檔索引與搜索服務器，利用LanceDB向量數據庫和本地LLM（通過Ollama）實現即時監控、多格式文檔處理和語義搜索，並通過模型上下文協議（MCP）為Claude等AI助手提供工具。

VikingDB MCP服務器是為VikingDB向量數據庫提供的存儲和搜索服務

項目提供Docker化部署方案，包含主應用與ChromaDB向量數據庫，支持環境變量配置與數據持久化。

該項目提供了一個兼容Claude的Milvus MCP服務器，包含FastMCP服務、Milvus數據庫配置及啟動腳本，支持通過Claude桌面客戶端連接和操作Milvus向量數據庫。