# 向量數據庫

MCP服務端項目，用於連接Weaviate向量數據庫，提供搜索和存儲功能，支持通過Claude桌面應用配置開發環境。

Chroma MCP Server是一個為Chroma向量數據庫設計的模型上下文協議服務器，旨在為AI輔助開發提供持久化的工作記憶功能，支持跨會話的上下文存儲和語義檢索。

VikingDB MCP服務器是為VikingDB向量數據庫提供的存儲和搜索服務

VikingDB MCP服務器是一個為高性能向量數據庫VikingDB提供的存儲和搜索服務，支持通過配置快速集成到Claude Desktop等應用中。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，支持文本存儲、語義搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

一個基於LanceDB向量數據庫的MCP服務器實現，提供語義記憶存儲和檢索功能。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，實現了與Milvus向量數據庫的無縫集成，為LLM應用提供標準化的數據訪問接口。支持在Claude Desktop和Cursor等應用中直接調用Milvus的搜索、查詢和管理功能。

基於Chroma的MCP向量數據庫服務，提供文檔存儲與語義搜索功能

一個基於FastAPI的MCP服務器項目，包含Qdrant向量數據庫集成和OpenWebUI客戶端支持

一個集成Qdrant向量數據庫和MCP服務器的系統，用於存儲和檢索代碼片段，支持自然語言搜索和語義檢索。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，用於存儲和檢索文本信息，支持語義搜索和元數據存儲。

一個基於Qdrant向量數據庫的MCP記憶服務器，提供知識圖譜和語義搜索功能。

VectorCode是一個代碼倉庫索引工具，旨在通過索引和提供代碼倉庫信息來優化編程大語言模型（LLM）的提示構建。它支持多種嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，幫助開發者更高效地利用項目上下文提升模型輸出質量。

一個基於MCP協議的語義代碼搜索服務器，支持OpenAI和Ollama兩種嵌入模型，能夠索引本地項目或Git倉庫，提供企業級的私有化代碼搜索解決方案。

一個基於FAISS的本地向量數據庫MCP服務器，提供文檔嵌入、語義搜索和RAG功能，支持多種文檔格式和自定義嵌入模型。

一個AI知識庫與數據處理項目，包含向量數據庫處理、MCP協議支持及核心功能庫，支持文本分塊、向量化搜索和調試工具。

項目提供Docker化部署方案，包含主應用與ChromaDB向量數據庫，支持環境變量配置與數據持久化。

一個基於Qdrant向量數據庫和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服務，提供文檔語義搜索與管理功能。

一個基於Qdrant向量數據庫的文檔語義搜索服務，支持URL和本地文件導入，提供自然語言查詢功能。

基於SQLite的知識圖譜與向量數據庫集成的MCP服務

Files-DB-MCP是一個本地向量數據庫項目，專為軟件文件設計，提供快速MCP接口以支持LLM編程代理。

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，用於存儲和檢索文本信息，支持語義搜索和FastEmbed集成。

基於LanceDB的模型上下文協議服務器，提供向量存儲、相似性搜索及元數據管理功能

rag-mcp是一個過度設計的檢索增強生成系統，通過Python服務器提供多種文本搜索模式（語義搜索、問答搜索、風格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存儲文本嵌入向量，支持與AI代理交互，架構複雜但可擴展。

MCP文檔索引器是一個基於Python的本地文檔索引與搜索服務器，利用LanceDB向量數據庫和本地LLM（通過Ollama）實現即時監控、多格式文檔處理和語義搜索，並通過模型上下文協議（MCP）為Claude等AI助手提供工具。

一個基於Bevy英文文檔的相似度搜索MCP工具，通過將HTML文檔轉換為Markdown並向量化存儲，實現智能文檔查詢功能。

一個基於Streamable HTTP MCP協議的遠程ChromaDB服務器，為Claude等AI助手提供向量數據庫的遠程訪問能力，支持跨平臺共享記憶和語義搜索。

基於Qdrant向量數據庫的語義搜索MCP服務，支持多集合檢索和配置化結果返回

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現，提供與Milvus向量數據庫的無縫集成，支持多種LLM應用如Claude Desktop和Cursor通過標準化協議訪問數據庫功能。