MCP Server For Milvus
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MCP Server For Milvus

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現,提供與Milvus向量數據庫的無縫集成,支持多種LLM應用如Claude Desktop和Cursor通過標準化協議訪問數據庫功能。
3分
9.5K

什麼是 MCP 服務器(Milvus 版本)?

MCP 服務器(Milvus 版本)是一個開源工具,通過 Model Context Protocol 協議連接大語言模型應用與 Milvus 向量數據庫。它允許您輕鬆地在應用程序中添加向量搜索和文本檢索能力。

如何使用 MCP 服務器(Milvus 版本)?

只需安裝 Python 和 Milvus 數據庫,並運行服務器即可開始使用。支持多種應用場景,如代碼編輯器、聊天機器人和自定義工作流。

適用場景

適合需要高效向量搜索和文本檢索的場景,例如智能問答系統、知識圖譜構建和多模態數據分析。

主要功能

向量相似度搜索
通過向量嵌入實現高效的相似性匹配,適用於圖像、音頻和文本數據。
全文搜索
支持對文本字段進行快速且精確的全文搜索,滿足複雜查詢需求。
集合管理
創建、加載、釋放和刪除 Milvus 集合,方便用戶管理和維護數據。
數據插入與刪除
支持批量插入數據以及基於條件過濾刪除操作。
優勢
無縫集成到現有 LLM 應用程序中
高性能向量計算和檢索
支持多種編程語言客戶端
易於部署和擴展
侷限性
依賴外部 Milvus 數據庫實例
需要一定的系統資源來運行服務
部分高級功能可能需要額外配置

如何使用

安裝依賴
確保已安裝 Python 3.10 或更高版本以及 Milvus 數據庫。
啟動服務器
運行 MCP 服務器並指定 Milvus 數據庫地址。
配置客戶端
根據所使用的應用程序(如 Claude Desktop 或 Cursor),配置 MCP 服務器地址。

使用案例

案例標題:列出集合
查詢當前 Milvus 數據庫中的所有集合。
案例標題:文本搜索
在集合中搜索包含特定關鍵詞的文檔。

常見問題

如何檢查 MCP 服務器是否正常工作?
如果遇到連接失敗怎麼辦?
支持哪些類型的查詢?

相關資源

官方文檔
獲取更多關於 MCP 服務器的詳細信息。
Milvus 官方網站
瞭解 Milvus 向量數據庫的基礎知識。
Zilliz 社區 Discord
加入社區討論,獲取技術支持。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "milvus": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
        "run",
        "server.py",
        "--milvus-uri",
        "http://localhost:19530"
      ]
    }
  }
}

{
     "mcpServers": {
       "milvus": {
         "command": "/PATH/TO/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
           "run",
           "server.py",
           "--milvus-uri",
           "http://127.0.0.1:19530"
         ]
       }
     }
   }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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