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MCP Server Milvus

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,實現了與Milvus向量數據庫的無縫集成,為LLM應用提供標準化的數據訪問接口。支持在Claude Desktop和Cursor等應用中直接調用Milvus的搜索、查詢和管理功能。
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什麼是MCP Server for Milvus?

MCP Server for Milvus是一個連接大型語言模型(LLM)應用與Milvus向量數據庫的橋樑服務。它遵循Model Context Protocol標準協議,讓AI應用能夠輕鬆訪問和操作向量數據庫中的數據。

如何使用MCP Server for Milvus?

您可以通過簡單的配置將本服務與支持MCP的AI應用(如Claude Desktop或Cursor編輯器)連接。服務運行後,AI助手就能直接查詢和操作您的Milvus數據庫。

適用場景

適用於需要讓AI助手訪問向量化數據的場景,如:文檔檢索、知識庫問答、代碼搜索、個性化推薦等AI增強功能。

主要功能

向量相似度搜索支持基於餘弦相似度、L2距離等多種度量方式的向量搜索
混合搜索同時結合向量相似度和屬性過濾的複合搜索能力
集合管理創建、加載、查詢集合信息等完整的集合生命週期管理
數據操作支持插入、更新、刪除數據以及批量操作

優勢與侷限性

優勢
標準化接口:遵循MCP協議,與多種AI應用兼容
功能全面:覆蓋Milvus所有核心功能
易於集成:簡單的配置即可接入現有AI工作流
性能優化:針對LLM應用場景特別優化
侷限性
需要預先安裝Milvus數據庫
部分高級功能需要Milvus專業版支持
大規模數據操作可能需要額外性能調優

如何使用

安裝準備
確保已安裝Python 3.10+和Milvus數據庫
獲取服務代碼
克隆GitHub倉庫或下載發佈包
啟動服務
使用uv工具運行服務,指定Milvus連接地址
配置AI應用
在Claude Desktop或Cursor中添加MCP服務器配置

使用案例

文檔檢索讓AI助手從您的文檔庫中查找相關信息
代碼搜索在代碼庫中尋找相似功能的實現
知識庫增強用您的專有知識增強AI的回答能力

常見問題

需要自己安裝Milvus嗎?
支持哪些AI應用?
如何確認服務正常運行?

相關資源

Milvus官方文檔
Milvus向量數據庫的完整文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的技術規範
GitHub倉庫
本項目的源代碼和問題追蹤
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "milvus": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
        "run",
        "server.py",
        "--milvus-uri",
        "http://localhost:19530"
      ]
    }
  }
}

{
     "mcpServers": {
       "milvus": {
         "command": "/PATH/TO/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
           "run",
           "server.py",
           "--milvus-uri",
           "http://127.0.0.1:19530"
         ]
       }
     }
   }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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