# 語義搜索

一個基於Python的服務應用，提供從SharePoint獲取元數據和通過語義相似性搜索從Neo4j知識圖譜檢索實體的功能。

一個基於mcp-framework的MCP服務器項目，旨在為Claude Desktop提供語義搜索功能增強，包含用戶指南、開發者文檔和工具擴展支持。

這是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的PostgreSQL語義搜索服務器，通過向量嵌入技術使AI助手能夠理解數據庫語義結構並執行自然語言查詢。

一個基於Claude的MCP服務器，用於管理文檔和通過Needle進行語義搜索

基於Chroma的MCP向量數據庫服務，提供文檔存儲與語義搜索功能

一個基於txtai的MCP服務器實現，提供語義搜索、知識圖譜和AI文本處理功能，支持本地化知識庫構建與標準化接口訪問。

基於txtai的語義搜索與記憶管理MCP服務，為AI助手提供上下文記憶能力

Kolada MCP Server是一個連接大型語言模型與瑞典Kolada統計數據庫的智能中間件，提供語義搜索、KPI分析、多年度比較等功能，簡化公共部門數據的查詢與解讀。

一個基於PostgreSQL和pgvector的文檔索引系統，支持AI驅動的語義搜索，包含爬取、處理和查詢文檔的功能。

一個為Obsidian知識庫提供語義搜索和資源訪問的MCP服務器

Onyx MCP Server是一個連接MCP客戶端與Onyx知識庫的協議服務器，提供語義搜索和智能聊天功能。

基於TypeScript的MCP服務器，集成Mem0提供記憶流功能

Memvid MCP服務器是一個基於視頻內存技術的AI服務接口，支持將文本、PDF等內容編碼為視頻格式，提供語義搜索和對話功能。

一個基於MCP服務器的知識庫檢索工具，支持語義搜索和內容管理。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，用於存儲和檢索文本信息，支持語義搜索和元數據存儲。

Obsidian插件，提供本地MCP服務器功能，支持外部應用通過標準化接口與Obsidian庫交互，包括文件操作、語義搜索等。

FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。

面向RimWorld源碼與XML定義的混合檢索導航工具，結合詞法、語義和圖結構，支持AI助手調用

一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，通過構建代碼知識圖譜為大型語言模型提供TypeScript代碼庫的深度上下文理解。它使用AST分析解析代碼，在Neo4j中構建全面的圖表示，並通過語義搜索和圖遍歷提供智能查詢能力。

Context Lens 是一個本地化語義搜索工具，可將任何內容轉換為可搜索的知識庫，讓AI助手理解含義而非僅匹配關鍵詞。它使用內置的LanceDB向量數據庫，支持本地文件、GitHub倉庫和URL內容，無需API密鑰或雲服務，完全在本地處理數據。

OneMCP是一個通用的MCP協議聚合器，通過元工具架構將多個外部MCP服務器的工具統一管理，採用漸進式發現和語義搜索技術，顯著降低LLM的token消耗並提高工具發現效率。

這是一個提供免費公共API目錄的MCP服務，支持語義搜索和詳細API信息查詢，基於公開API數據集構建。

Claude Context是一個MCP插件，通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文，支持多種嵌入模型和向量數據庫，實現高效代碼檢索。

該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。

一個為Claude桌面應用設計的MCP服務器實現，提供大語言模型的持久化記憶功能，包含分層記憶架構、多種記憶類型和語義搜索等特性。

Meilisearch混合搜索MCP服務，提供關鍵詞與語義向量結合的混合搜索功能。

一個為Claude桌面應用設計的MCP服務器實現，提供持久化記憶功能，包含分層記憶架構、多種記憶類型和語義搜索等特性。

一個可擴展的OpenAPI端點發現和API請求工具，通過語義搜索快速定位API端點並執行請求，特別適合處理大型OpenAPI文檔。

基於MCP標準的LLM長期記憶存儲系統，支持語義搜索和多類型記憶管理

一個基於MCP協議的本地服務器，實現Apple Notes的語義搜索和RAG功能，供Claude等AI助手調用