Jina AI

🚀 Jina AI MCP 服務器

Jina AI MCP 服務器可與 Jina AI 神經搜索能力無縫集成。藉助簡單接口，它能實現語義搜索、圖像搜索和跨模態搜索功能，為用戶提供強大的搜索體驗。

🚀 快速開始

Jina AI MCP 服務器是一款強大的工具，可實現語義搜索、圖像搜索和跨模態搜索。以下是使用該服務器的基本步驟：

1. 確保滿足先決條件。
2. 按照安裝步驟完成服務器的安裝。
3. 進行必要的配置。
4. 利用可用工具開展搜索工作。

✨ 主要特性

• 語義搜索：支持使用自然語言查詢，能精準查找語義相似的文檔。
• 圖像搜索：可通過圖像 URL 搜索視覺上相似的圖片。
• 跨模態搜索：能夠執行文本到圖像或圖像到文本的搜索。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js 16 或更高版本。
• Jina AI 賬戶和 API 密鑰（獲取此處）。
• MCP 兼容環境（例如 Cline）。

安裝步驟

1. 克隆倉庫：

git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 創建包含 Jina AI API 密鑰的 .env 文件：

JINA_API_KEY=your_api_key_here

4. 構建服務器：

npm run build

🔧 配置

在 MCP 設置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

1. 語義搜索

在文本文檔上執行語義/神經搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "semantic_search",
  arguments: {
    query: "搜索查詢文本",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可選，默認為 10
  }
})

2. 圖像搜索

使用圖像 URL 搜索相似的圖片。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "image_search",
  arguments: {
    imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可選，默認為 10
  }
})

3. 跨模態搜索

執行文本到圖像或圖像到文本的搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "cross_modal_search",
  // 此處原文檔未完整，推測後續應有 arguments 等內容
})