Jina AI

🚀 Jina AI MCP サーバー

このサーバーは、Jina AI のニューラル検索機能とシームレスに統合された Model Context Protocol (MCP) サーバーです。シンプルなインターフェースを通じて、意味検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を実現しています。

🚀 クイックスタート

Jina AI MCP サーバーを使用することで、簡単に意味検索、画像検索、クロスモーダル検索を行うことができます。以下の手順に従ってサーバーをセットアップしてください。

✨ 主な機能

• 意味検索：自然言語のクエリを使用して、意味的に類似したドキュメントを検索します。
• 画像検索：画像の URL を使用して、視覚的に類似した画像を検索します。
• クロスモーダル検索：テキストから画像、または画像からテキストの検索を実行します。

📦 インストール

前提条件

• Node.js 16 以上のバージョン
• Jina AI アカウントと API キー（こちらから取得）
• MCP 互換環境（例：Cline）

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp

2. 依存関係をインストールします：

npm install

3. Jina AI API キーを含む .env ファイルを作成します：

JINA_API_KEY=your_api_key_here

4. サーバーをビルドします：

npm run build

🔧 技術詳細

設定

MCP 設定ファイルに以下の設定を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

1. 意味検索

文書に対して意味/ニューラル検索を実行します。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "semantic_search",
  arguments: {
    query: "搜索查询文本",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // オプション、デフォルトは 10
  }
})

2. 画像検索

画像の URL を使用して、類似した画像を検索します。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "image_search",
  arguments: {
    imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // オプション、デフォルトは 10
  }
})

3. クロスモーダル検索

テキストから画像、または画像からテキストの検索を実行します。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "cross_modal_search",
  // ここに引数を追加する必要がある場合は、原文に従って追加してください
})