# 意味検索

MementoはSQLiteベースの知識グラフ記憶システムで、永続的な記憶機能を提供し、全文検索と意味検索をサポートし、BGE - M3埋め込みによるスマートなコンテキスト検索を実現し、技術的なクリエイティブプロジェクト管理に適しています。

Pippa MCPメモリマネージャーは、Cursor IDE用に設計されたAIメモリシステムで、MCPプロトコルに基づいてセッションをまたいだ永続的なメモリ機能を実現します。

Claudeデスクトップアプリ用に設計されたMCPサーバーの実装で、大規模言語モデルの永続的な記憶機能を提供し、階層型記憶アーキテクチャ、複数の記憶タイプ、意味検索などの特性を備えています。

Obsidianのプラグインで、ローカルのMCPサーバー機能を提供し、外部アプリケーションが標準化されたインターフェースを介してObsidianライブラリとやり取りできるようにします。これには、ファイル操作、意味検索などが含まれます。

Jina AI MCPサーバーは、意味検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Jina AIのニューラル検索機能とシームレスに統合できます。

Memento MCPは知識グラフベースのLLMメモリシステムで、意味検索、コンテキストの回想、時間感知機能を提供し、長期的な永続的な保存と効率的な検索をサポートします。

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

Pythonベースのサービスアプリケーションで、SharePointからメタデータを取得し、Neo4jの知識グラフから意味的な類似性を通じてエンティティを検索する機能を提供します。

QdrantベクトルデータベースとMCPサーバーを統合したシステムで、コードスニペットの保存と検索に使用され、自然言語検索と意味検索をサポートします。

HubSpot MCPサーバーは、AIアシスタントとHubSpot CRMデータを接続するミドルウェアで、連絡先、会社、インタラクションデータへのアクセスを提供し、ベクトルストレージとキャッシュメカニズムを備えてパフォーマンスを向上させます。

Meilisearchハイブリッド検索MCPサービスは、キーワードと意味ベクトルを組み合わせたハイブリッド検索機能を提供します。

電子メール処理機能を提供するMCPサーバーで、MongoDBの意味検索とSQLiteの効率的な保存を統合し、Outlookメールの処理、ベクトル埋め込みの生成、複数メールボックスの管理をサポートします。

Model Context Protocol（MCP）を実装したメモリサーバーで、大規模言語モデルに知識グラフに基づく永続的な記憶ストレージと検索機能を提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、コード知識マップを構築することで、大規模言語モデルにTypeScriptコードベースの深いコンテキスト理解を提供します。AST分析を使用してコードを解析し、Neo4j内に包括的なグラフ表現を構築し、意味検索とグラフ走査を通じてスマートな照会機能を提供します。

Context Lensはローカルの意味検索ツールで、あらゆるコンテンツを検索可能な知識ベースに変換し、AIアシスタントがキーワードのマッチングだけでなく意味を理解できるようにします。組み込みのLanceDBベクトルデータベースを使用し、ローカルファイル、GitHubリポジトリ、およびURLコンテンツをサポートします。APIキーやクラウドサービスは不要で、すべてのデータはローカルで処理されます。

OneMCPは汎用的なMCPプロトコルアグリゲーターで、メタツールアーキテクチャを通じて複数の外部MCPサーバーのツールを統一的に管理します。漸進的な発見と意味検索技術を採用することで、LLMのトークン消費を大幅に削減し、ツールの発見効率を向上させます。

Pixeltableの多モーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーセットで、音声、ビデオ、画像、ドキュメントのインデックスとクエリ機能を提供します。

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するためのMCPサーバーで、メモリの保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

MCPプロトコルとmem0に基づくコードの好み管理サーバーで、コードスニペットの保存、検索機能を提供します。

GraphRAG MCPは、Neo4jグラフデータベースとQdrantベクトルデータベースを組み合わせたハイブリッド検索システムで、大規模言語モデルに意味とグラフ関係を組み合わせたドキュメント検索サービスを提供します。

txtaiに基づくMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、AIテキスト処理機能を提供します。

ZedのPDF意味検索拡張機能。AIアシスタントを統合してドキュメント処理能力を強化します。

YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー

Claudeデスクトップアプリ用に設計されたMCPサーバーの実装で、永続的な記憶機能を提供し、階層化記憶アーキテクチャ、複数の記憶タイプ、意味検索などの機能を備えています。

Onyx MCP Serverは、MCPクライアントとOnyxの知識ベースを接続するプロトコルサーバーで、意味検索とスマートチャット機能を提供します。

Jina AI MCPサーバーは、意味検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、Jina AIのニューラルサーチ機能とシームレスに統合できます。

このプロジェクトはNasdanikaの機能を基に人工知能システムを構築し、リソース集合（相互接続モデル）上で操作することに特化しています。「ナレーター」プロセッサを通じて、モデル要素とその関係を多角的に説明し、埋め込みとベクトルストレージを利用して意味検索とRAG（検索強化生成）を実現し、同時にOpenAIとOllamaのチャット完了機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

このプロジェクトは、連邦準備制度公開市場委員会（FOMC）の声明を分析および検索するMCPサーバーで、意味検索、トレンド分析、メタデータアクセス機能を提供し、シンプルなツールインターフェイスを通じて複雑なデータ処理プロセスを処理します。