# 意味検索

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

txtaiをベースにしたMCPサーバーの実装で、意味検索、知識グラフ、AIテキスト処理機能を提供し、ローカルの知識ベース構築と標準化されたインターフェースアクセスをサポートします。

ChromaベースのMCPベクトルデータベースサービスで、ドキュメントの保存と意味検索機能を提供します

MementoはSQLiteベースの知識グラフ記憶システムで、永続的な記憶機能を提供し、全文検索と意味検索をサポートし、BGE - M3埋め込みによるスマートなコンテキスト検索を実現し、技術的なクリエイティブプロジェクト管理に適しています。

Qdrantベクトルデータベースに基づくマシン制御プロトコル（MCP）サーバーで、テキスト保存、意味検索、およびFastEmbed埋め込みモデルの統合をサポートします。

TypeScriptベースのMCPプロトコルサーバーで、Hexパッケージのドキュメントに対して意味検索機能を提供し、AIツールとシームレスに統合できます。

Pippa MCPメモリマネージャーは、Cursor IDE用に設計されたAIメモリシステムで、MCPプロトコルに基づいてセッションをまたいだ永続的なメモリ機能を実現します。

YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー

Onyx MCP Serverは、MCPクライアントとOnyxの知識ベースを接続するプロトコルサーバーで、意味検索とスマートチャット機能を提供します。

ローカルコードインデックスと意味検索ツール

Obsidianのプラグインで、ローカルのMCPサーバー機能を提供し、外部アプリケーションが標準化されたインターフェースを介してObsidianライブラリとやり取りできるようにします。これには、ファイル操作、意味検索などが含まれます。

Jina AI MCPサーバーは、意味検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Jina AIのニューラル検索機能とシームレスに統合できます。

OpenRouter Agents MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づく研究エージェントサーバーで、Claude 3.7 Sonnetを計画エージェントとして使用し、複数のOpenRouterモデルを調整して複雑な研究タスクの分解と実行を行い、効率的で信頼性の高いAI研究サービスを提供します。

MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。

PostgreSQLとpgvectorに基づくドキュメント索引システムで、AI駆動の意味検索をサポートし、ドキュメントの収集、処理、および検索機能を備えています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

これはMCPサーバーに基づく知識ベース管理ツールで、知識ベースの内容リストと検索機能を提供し、意味検索と自動インデックス更新をサポートします。

mem0 MCPサーバーは、プロジェクト管理用のミドルウェアで、構造化されたプロジェクト記憶の保存、意味検索、およびプロジェクト情報管理機能を提供し、標準入出力プロトコルを介してMCPホストアプリケーションとの相互作用をサポートします。

Rustをベースにした高性能なローカルRAGシステムで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopと統合され、PDFドキュメントのローカル処理、意味検索、プライバシー保護を実現します。

このプロジェクトは、ウェブサイトのコンテンツをクロールしてMarkdownドキュメントを生成するツールセットを提供し、MCPサーバーを通じてドキュメントの意味検索機能を実現し、Cursorなどのツールとの統合もサポートしています。

mem0 MCPサーバーは、プロジェクト管理に構造化されたメモリーストレージと意味検索サービスを提供します

Model Context Protocol（MCP）を実装したメモリサーバーで、大規模言語モデルに知識グラフに基づく永続的な記憶ストレージと検索機能を提供します。

意味検索に基づくコードナビゲーションMCPサーバーで、AI埋め込みとAST解析により効率的なコード検索を実現し、トークン消費を削減します。

BuildAutomata Memoryは、MCPプロトコルに基づく永続的な記憶システムで、AIエージェントにセッションをまたいだ意味検索とバージョン管理された記憶ストレージを提供し、スマートな分類、タイムラインの追跡、複数ツールの同期をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、コード知識マップを構築することで、大規模言語モデルにTypeScriptコードベースの深いコンテキスト理解を提供します。AST分析を使用してコードを解析し、Neo4j内に包括的なグラフ表現を構築し、意味検索とグラフ走査を通じてスマートな照会機能を提供します。

RimWorldソースコードとXML定義のハイブリッド検索ナビゲーションツールで、構文、意味、グラフ構造を組み合わせ、AIアシスタントの呼び出しをサポートします。

AWS Cloudscapeデザインシステムのドキュメントに対して意味検索を提供するMCPサーバーで、AIアシスタントが自然言語でコンポーネントのドキュメントを検索でき、ローカルのベクトルデータベースを使用して効率的な検索を実現します。

DeepContextは、コードアシスタントに対して、シンボルを意識した意味検索機能を提供するMCPサーバーです。スマートなコード構造解析と意味関係の理解により、大規模なコードベースの中から関連するコード断片を正確に見つけ、開発効率を向上させます。

これは、無料の公共APIディレクトリを提供するMCPサービスで、意味検索と詳細なAPI情報の照会をサポートし、公開APIデータセットに基づいて構築されています。

MCPverseは、意味検索に基づくGitHubのMCPサーバー発見エンジンで、OpenAIエンベディングとOpenSearchを利用して自然言語検索機能を実現しています。