Onyx MCP Server
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Onyx MCP Server

Onyx MCP Serverは、MCPクライアントとOnyxの知識ベースを接続するプロトコルサーバーで、意味検索とスマートチャット機能を提供します。
2.5ポイント
6.8K

Onyx MCPサーバーとは?

Onyx MCPサーバーは、Onyxの知識ベースをシームレスに統合するためのツールです。Model Context Protocol(MCP)を介して任意のMCP互換クライアントを接続し、スマート検索、コンテキスト検索、およびLLMベースのチャット機能をサポートします。

Onyx MCPサーバーの使い方は?

数ステップで使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にクライアントを設定してOnyxインスタンスに接続します。その後、必要に応じて検索またはチャットツールを選択して操作します。

適用シナリオ

企業内の知識管理、カスタマーサポート、トレーニング資料の検索、および政策遵守などのシナリオに適用されます。

主要機能

強化された検索機能
意味検索により、ドキュメントセット内の関連コンテンツを迅速に見つけます。
コンテキスト検索
一致する段落の前後のコンテキスト情報を取得し、回答をより完全なものにします。
全文検索
断片ではなく、ドキュメント全体の内容を直接取得します。
LLMベースのチャット
大規模言語モデルを利用して包括的な回答を生成します。
ドキュメントセットフィルタリング
検索範囲を特定のドキュメントセットに制限し、結果の関連性を向上させます。
利点
Onyxの知識ベースをシームレスに統合する
複数のMCPクライアントをサポートする
検索効率と精度を向上させる
コンテキストを考慮したスマートな質問応答を提供する
制限
環境変数の設定が必要である
ネットワークへの依存度が高い
APIアクセス権限の制限を受ける可能性がある

使い方

Onyx MCPサーバーのインストール
コードリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定
Onyx APIトークンとURLを設定します。
サーバーの起動
ビルド後のスクリプトを実行してサービスを起動します。

使用例

例1:ドキュメントの検索
会社の政策内のリモートワーク規定を検索します。
例2:チャットインタラクション
知識ベースに従業員福利に関する質問を行います。

よくある質問

Onyx MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
サーバーのバージョンをどのように更新しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
プロジェクトのホームページと詳細なドキュメント。
GitHubリポジトリ
ソースコードのホスティング先。
技術ブログ
MCP技術に関する記事。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "onyx-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "ONYX_API_TOKEN": "your-api-token-here",
        "ONYX_API_URL": "http://localhost:8080/api"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "onyx-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "ONYX_API_TOKEN": "your-api-token-here",
        "ONYX_API_URL": "http://localhost:8080/api"
      },
      "disabled": false, 
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.0K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
4.9K
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
11.9K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
39.5K
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.9K
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
10.0K
4.3ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
11.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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