# 知識検索

R2R MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)とR2Rシステムを統合したサービスで、ClaudeなどのMCP互換モデルとの対話機能を提供し、知識ベースへのアクセス、コンテキスト検索、拡張生成(RAG)などの機能をサポートします。

Onyx MCP Serverは、MCPクライアントとOnyxの知識ベースを接続するプロトコルサーバーで、意味検索とスマートチャット機能を提供します。

ライブラリアンは、MCPプロトコルに基づく知識ベースサーバーで、大規模言語モデルに構造化ドキュメントの読み取り、検索、検索機能を提供し、タグシステムとディレクトリ階層を通じてドキュメントコンテンツを整理します。

ウィキペディアMCPサーバーは、大規模言語モデルにウィキペディアの情報検索サービスを提供するツールで、標準化されたプロトコルインターフェースを通じてリアルタイムのデータアクセスを実現し、検索、記事取得、要約生成などの機能を備えています。

GPTers Search MCPサーバーは、GPTers AI学習コミュニティに知識検索サービスを提供するMCPサーバーで、MCPプロトコルを通じてクライアントにコミュニティの内容の検索サービスを提供します。

このプロジェクトは、Go言語で実装されたMCPサーバーリストで、テキストをSQLに変換する、知識ベースを検索するなど、複数の自然言語処理とデータベースとのやり取りのサービスが含まれています。複数のプラットフォームをサポートし、オープンソースで無料です。

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

Ragieモデルコンテキストプロトコルサーバーは、AIモデルに知識ベース検索機能を提供し、MCPプロトコルを通じてRagieの知識ベース内の関連情報を照会できるようにします。

Agenticはエージェントアーキテクチャに基づくスマートビジネスサービスシステムで、中央アプリケーションプロキシを通じてRAGサービスと監視サービスを調整し、総合的なソリューションを提供します。

WolframAlpha LLM APIへのアクセスを提供するMCPサーバーで、自然言語で数学、科学、歴史などの多分野の問題を検索し、構造化された応答を返します。

OpenZIM MCPは、高性能のMCPサーバーで、AIモデルにZIM形式の知識ベースのオフラインアクセスと検索機能を提供し、スマートな検索、セキュリティ検証、および複数インスタンス管理をサポートします。

Readwise MCPサーバーは、Readwiseライブラリにアクセスしてやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、ハイライトノートのアクセス、自然言語検索、書籍およびドキュメントの取得機能を提供します。

ベクトル埋め込みに基づくコード知識管理ツールで、コードライブラリの知識を維持および照会するために使用され、ローカル保存とRAG強化をサポートします。

Valyu MCPサーバーは、AIモデルのコンテキストプロトコルツールで、Valyu APIを通じて高品質なコンテキストデータを取得でき、ウィキペディア、arXiv論文、およびウェブ検索をサポートしています。

このプロジェクトは、検索強化生成（RAG）をサポートするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装方法を示しており、知識ベースのやり取り、情報検索、ドキュメント管理機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくウィキペディア検索サービスで、AIに構造化されたウィキペディア内容へのアクセスインターフェースを提供します。

Claude AIを統合したドキュメント検索アシスタントで、MCPサーバーによりClaudeのドキュメント検索能力を強化し、複数のAI/MLライブラリのドキュメントのスマートな検索と説明をサポートします。

Claudeデスクトップクライアントの知識保存と検索に使用するWeaviateのMCPサーバー

Tribalは、MCPプロトコルに基づくエラー知識の追跡と検索サービスで、REST APIとネイティブMCPインターフェースを提供し、Claudeなどのツールがプログラミングエラーの解決策を記録し検索するのを支援します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づくサーバーサイドプロジェクトで、検索強化生成 (RAG) 機能を提供します。Cursor IDE や Claude Desktop などのクライアントとコンテキスト AI エージェントのブリッジとして機能し、知識ベースに基づくスマートな質問応答とコンテキスト感知応答を実現します。

TypeScriptベースのMCPプロトコルサーバーで、AIアシスタントが構造化されたMarkdown命令ライブラリを発見し、アクセスできるようにします。標準化されたインターフェースを通じて中央化された知識ベース管理を提供し、命令の検索、バージョン管理、および一貫性の維持をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ウェブサイトの内容をクロールしてQdrantベクトルデータベースに保存し、質問応答ツールを提供してユーザーがインデックス内容を照会できるようにします。

ClineのMCPプロトコルバックエンドサービスで、知識ベースの統合と検索機能を提供します。

MCPプロトコルを通じてWikipedia APIとのインタラクションサービスを提供するサーバー

これは、アジャイルプラクティスマップ(Agile Practice Map)と対話するためのMCPサーバーです。大規模言語モデルを使用して、知識ベースからアジャイルプラクティスに関する情報を検索し、クエリ、リスト表示、リソースアクセス機能を提供します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と検索強化生成（RAG）を組み合わせた軽量級のマルチエージェントAIシステムを商業分析に使用する例を示しています。システムは、複数の専用ツールサーバーを調整することで、自然言語での商業データの統計分析と知識検索機能を提供し、モジュール化設計により拡張が容易で、LLMバックエンドの切り替えも可能です。

高性能のMCPサーバーで、LLMとMongoDBの間に効率的な知識インターフェースを提供し、小さなコンテキストウィンドウの最適化と複数の分野のデータモデルをサポートします。

Tribalは、エラー知識の追跡と検索のためのMCPサーバー実装で、REST APIとネイティブMCPインターフェースを提供し、Claudeがプログラミングエラーを記憶し学習するのを支援します。

Graphlit MCPサーバーは、MCPクライアントとGraphlitサービスを接続する統合ツールで、複数のデータソースの取り込み、処理、および検索をサポートします。

MCPサーバーに基づく知識ベース検索ツールで、意味検索とコンテンツ管理をサポートします。