R2R MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)とR2Rシステムを統合したサービスで、ClaudeなどのMCP互換モデルとの対話機能を提供し、知識ベースへのアクセス、コンテキスト検索、拡張生成(RAG)などの機能をサポートします。
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7.6K

R2R MCPサーバーとは?

R2R MCPサーバーは、AIモデルと知識ベースをつなぐブリッジサービスです。ClaudeのようなAIモデルが標準プロトコル(MCP)を通じて、組織内のドキュメントやデータにアクセスできるようにし、事実に基づいた正確な回答を提供します。

R2R MCPサーバーの使い方は?

サーバーをMCPプラグインとしてインストールするだけで、AIアシスタントが自動的にドキュメントを検索し、知識ベースから回答を取得する機能を獲得します。追加の操作は必要なく、AIが自動的に最適なツールを選択して質問に回答します。

適用シーン

AIが内部ドキュメントに基づいて質問に回答する必要があるシーン、例えば技術サポート、法律相談、製品ドキュメントの検索などに特に適しています。また、ウェブ検索と内部知識を組み合わせた複雑な調査タスクにも適用できます。

主要機能

知識ベースアクセス
AIが組織内のドキュメントやデータを検索し、参照できるようにします。
スマート検索
意味検索、キーワード検索、混合検索モードをサポートします。
証拠に基づく回答
すべての回答にはデータの出典が引用され、検証可能です。
ウェブ検索統合
必要に応じて自動的に最新のウェブ情報を補完します。
調査アシスタント
複雑な質問に対して自動的に多段階の調査プロセスを起動します。
利点
モデルを訓練することなく、AIに専門知識を習得させることができます。
回答は常に最新のドキュメント内容に基づいています。
最適な検索戦略を自動的に選択します。
明確な出典引用により、検証が容易です。
複雑な質問に対する多段階の調査をサポートします。
制限
ドキュメントの品質と完全性に依存します。
ウェブ検索機能には追加の設定が必要です。
大規模なドキュメントライブラリではインデックスの最適化が必要です。
初回のクエリには遅延が発生する可能性があります。

使い方

依存関係のインストール
システムにPython 3.12以上とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
環境の設定
リポジトリをクローンし、仮想環境を作成します。
サーバーのインストール
サーバーをMCPプラグインとしてインストールします。
使用開始
これでAIアシスタントが知識ベースへのアクセス機能を獲得し、直接質問をすることができます。

使用例

製品技術サポート
カスタマーサービス担当者がAIを使って、顧客からの製品機能に関する質問に回答します。
市場調査レポート
アナリストがAIに年度の販売傾向を整理させます。
法律条項の検索
契約書内の特定の条項を迅速に検索します。

よくある質問

使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
どのようなファイル形式をサポートしていますか?
ドキュメントライブラリをどのように更新しますか?
データの安全性はどのように保障されていますか?
何種類の言語をサポートしていますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの完全な技術仕様書
R2R APIリファレンス
R2RサービスのAPIインターフェースドキュメント
インストールチュートリアルビデオ
インストールと設定の過程をステップバイステップでデモンストレーションします。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.9K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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