R2r MCP
什麼是R2R MCP Server?
R2R MCP Server是一個連接AI模型與知識庫的橋樑服務。它允許像Claude這樣的AI模型通過標準協議(MCP)訪問您組織內的文檔和數據,從而提供基於事實的準確回答。如何使用R2R MCP Server?
只需將服務器安裝為MCP插件,您的AI助手就能自動獲得搜索文檔、獲取知識庫答案等能力。無需額外操作,AI會自動選擇最合適的工具來回答您的問題。適用場景
特別適合需要AI基於內部文檔回答問題的場景,如技術支持、法律諮詢、產品文檔查詢等。也適用於需要結合網絡搜索和內部知識的複雜研究任務。主要功能
知識庫訪問讓AI能夠搜索和引用您組織內的文檔和數據
智能搜索支持語義搜索、關鍵詞搜索和混合搜索模式
基於證據的回答所有回答都附帶數據來源引用,確保可驗證性
網絡搜索集成需要時可自動補充最新網絡信息
研究助手複雜問題時自動啟動多步驟研究流程
優勢與侷限性
優勢
無需訓練模型即可讓AI掌握專業知識
回答始終基於最新文檔內容
自動選擇最適合的搜索策略
清晰的來源引用便於驗證
支持複雜問題的多步驟研究
侷限性
依賴文檔質量和完整性
網絡搜索功能需要額外配置
大規模文檔庫需要優化索引
首次查詢可能有延遲
如何使用
安裝依賴
確保系統已安裝Python 3.12+和uv包管理器
設置環境
克隆倉庫並創建虛擬環境
安裝服務器
將服務器安裝為MCP插件
開始使用
現在您的AI助手已獲得知識庫訪問能力,可以直接提問了
使用案例
產品技術支持客服人員使用AI回答客戶關於產品功能的問題
市場研究報告分析師讓AI整理年度銷售趨勢
法律條款查詢快速查找合同中的特定條款
常見問題
需要編程知識才能使用嗎?
支持哪些文件格式?
如何更新文檔庫?
數據安全性如何保障?
支持多少種語言?
相關資源
MCP官方文檔
Model Context Protocol的完整技術規範
R2R API參考
R2R服務的API接口文檔
安裝教程視頻
逐步演示安裝配置過程
GitHub倉庫
項目源代碼和問題跟蹤
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