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R2r MCP

R2R MCP Server是一個集成Model Context Protocol (MCP)與R2R系統的服務,提供與Claude等MCP兼容模型的交互能力,支持知識庫訪問、上下文搜索和增強生成(RAG)等功能。
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什麼是R2R MCP Server?

R2R MCP Server是一個連接AI模型與知識庫的橋樑服務。它允許像Claude這樣的AI模型通過標準協議(MCP)訪問您組織內的文檔和數據,從而提供基於事實的準確回答。

如何使用R2R MCP Server?

只需將服務器安裝為MCP插件,您的AI助手就能自動獲得搜索文檔、獲取知識庫答案等能力。無需額外操作,AI會自動選擇最合適的工具來回答您的問題。

適用場景

特別適合需要AI基於內部文檔回答問題的場景,如技術支持、法律諮詢、產品文檔查詢等。也適用於需要結合網絡搜索和內部知識的複雜研究任務。

主要功能

知識庫訪問讓AI能夠搜索和引用您組織內的文檔和數據
智能搜索支持語義搜索、關鍵詞搜索和混合搜索模式
基於證據的回答所有回答都附帶數據來源引用,確保可驗證性
網絡搜索集成需要時可自動補充最新網絡信息
研究助手複雜問題時自動啟動多步驟研究流程

優勢與侷限性

優勢
無需訓練模型即可讓AI掌握專業知識
回答始終基於最新文檔內容
自動選擇最適合的搜索策略
清晰的來源引用便於驗證
支持複雜問題的多步驟研究
侷限性
依賴文檔質量和完整性
網絡搜索功能需要額外配置
大規模文檔庫需要優化索引
首次查詢可能有延遲

如何使用

安裝依賴
確保系統已安裝Python 3.12+和uv包管理器
設置環境
克隆倉庫並創建虛擬環境
安裝服務器
將服務器安裝為MCP插件
開始使用
現在您的AI助手已獲得知識庫訪問能力,可以直接提問了

使用案例

產品技術支持客服人員使用AI回答客戶關於產品功能的問題
市場研究報告分析師讓AI整理年度銷售趨勢
法律條款查詢快速查找合同中的特定條款

常見問題

需要編程知識才能使用嗎?
支持哪些文件格式?
如何更新文檔庫?
數據安全性如何保障?
支持多少種語言?

相關資源

MCP官方文檔
Model Context Protocol的完整技術規範
R2R API參考
R2R服務的API接口文檔
安裝教程視頻
逐步演示安裝配置過程
GitHub倉庫
項目源代碼和問題跟蹤
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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