Agentience Tribal MCP Server
Tribalとは?
Tribalは、開発者がプログラミング中のエラーを記録し学習するのを支援します。ベクトル類似度検索を通じて類似の問題を探し、解決策を保存して将来の参照に役立てます。Tribalの使い方は?
Tribalツールをインストールし、Claude Codeに設定を追加するだけで使用を開始できます。適用シナリオ
プログラミングエラーを迅速に特定し解決する必要がある開発チームに適しています。主要機能
エラー記録の保存と検索
プログラミングエラーとそのコンテキスト情報の保存と検索をサポートします。
ベクトル類似度検索
ChromaDBを利用した効率的な類似度検索を行います。
多インターフェースサポート
REST API(FastAPI)とネイティブMCPインターフェースを提供します。
JWT認証
APIキーに基づく認証をサポートします。
ローカルストレージとAWS統合
ローカルストレージまたはAWS S3/DynamoDBとの統合をサポートします。
利点
エラー調査の効率を向上させる
自動的に知識ベースを生成する
クロスプラットフォーム互換性が高い
制限
初回のデプロイには一定の設定が必要になる場合がある
大容量データの処理性能に限界がある
使い方
Tribalツールをインストールする
uvパッケージマネージャーを通じてTribalをインストールします。
Claude Codeを設定する
Claude CodeにTribalのMCPサーバー設定を追加します。
サービスを起動する
Tribalサーバーを実行して使用を開始します。
使用例
新しいエラー記録を追加する
開発者がエラーに遭遇した場合、Tribalを使用して新しいエラー記録を追加できます。
類似のエラーを検索する
開発者はキーワードを使って既知の類似エラーを検索できます。
よくある質問
Tribalサーバーを起動するにはどうすればいいですか?
既存のエラー記録を更新するにはどうすればいいですか?
AWSとの統合はサポートされていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
Tribalの完全なドキュメントです。
GitHubリポジトリ
Tribalのオープンソースコードリポジトリです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.7K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.0K
4.5ポイント

