Local Code Search

🚀 用于Cursorのローカルコードインデックス

このプロジェクトは、実験的なPythonサーバーです。ChromaDBを使用してコードベースをローカルでインデックスし、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを通じて、Cursorなどのツールにセマンティック検索機能を提供します。

🚀 クイックスタート

以下の手順に従って、ローカルコードインデックスを設定してください。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンしてディレクトリに移動

git clone <repository-url>
cd cursor-local-indexing

2. .envファイルを作成

.env.exampleをコピーして.envファイルを作成します。

cp .env.example .env

3. .envファイルを設定

PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root    # あなたのプロジェクトディレクトリのパス
FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2    # インデックスするフォルダのリストをカンマ区切りで指定

例:

PROJECTS_ROOT=~/projects
FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2

4. インデックスサーバーを起動

docker-compose up -d

5. Cursorを設定してローカル検索サーバーを使用する

~/.cursor/mcp.jsonファイルを作成または編集します。

{
  "mcpServers": {
    "workspace-code-search": {
      "url": "http://localhost:8978/sse"
    }
  }
}

6. Cursor IDEを再起動

設定の変更を適用するために、Cursor IDEを再起動します。サーバーは指定したプロジェクトのインデックスを開始し、それらのプロジェクトがアクティブなときにCursor内でセマンティックコード検索を使用できるようになります。

7. インデックス対象のプロジェクトを開く

.cursorrulesファイルを作成し、以下の内容を追加します。

<指令>
对于任何请求，首先使用@search_code工具检查代码的功能。
尽可能优先使用该工具，而不是命令行中的grep等操作。
</指令>

8. Cursor Agentモードを有効にする

Cursor Agentモードを有効にして、ローカルベクトル検索の威力を体感しましょう！