Chroma
Chroma MCPサーバーとは?
Chroma MCPサーバーは、ドキュメント管理と意味検索に役立つ強力なツールです。Chromaのベクトルデータベース技術を利用し、効率的なデータの保存、検索、分析をサポートします。Chroma MCPサーバーの使い方は?
簡単なコマンドライン操作で、ドキュメントの作成、更新、削除を行い、意味検索を実行できます。適用シナリオ
効率的なドキュメント管理、意味検索、データ分析が必要なチームや個人に適しています。主要機能
ドキュメント管理ドキュメントの作成、読み取り、更新、削除をサポートし、豊富なメタデータを付けることができます。
意味検索ベクトル埋め込み技術を使って、ドキュメント間の意味的な類似度を検索します。
永続的な保存ローカルにデータを保存するため、サーバーを再起動してもデータにアクセスできます。
フィルタリングと選別メタデータと内容に基づく高度な検索フィルタリング機能をサポートします。
利点と制限
利点
強力な意味検索機能
統合と使用が簡単
データの永続性が保障される
多次元のフィルタリングがサポートされる
制限
Python環境に依存している
大規模データの処理性能に限界がある
使い方
依存関係のインストール
Python 3.8以上のバージョンをインストールし、Chroma MCPサーバーに必要な依存関係をインストールしてください。
サーバーの起動
サーバーを起動して、その機能を使用します。
機能のテスト
MCP Inspectorを使って対話型のテストを行います。
使用例
新しいドキュメントの作成メタデータ付きの新しいドキュメントを追加します。
意味検索の実行クエリに最も関連するドキュメントを検索します。
よくある質問
Chroma MCPサーバーをどうやってインストールするの?
サーバーをどうやって起動するの?
サーバーの機能をどうやってテストするの?
関連リソース
公式ドキュメント
Chroma MCPサーバーの完全なドキュメントです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント