Amp

🚀 AMP: The Agent Memory Protocol 🧠

エージェントの記憶のためのオープンスタンダードです。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、AMPを30秒でセットアップする方法を説明します。

1. uv を使用してインストールする（推奨）

# ツールをインストールする
uv tool install amp-memory

# メモリモジュールを起動する
amp serve

2. または、pip を使用してインストールする

pip install amp-memory
amp serve

3. ダッシュボードを開く

http://localhost:8000 にアクセスします。インターフェースはデフォルトで Galaxy Mode になっています。Force Mode に切り替えると、物理ベースの接続を確認できます。

4. IDEやツールに接続する

AMPは、Antigravity、Cursor、VS Code Copilot、Claude Desktop とネイティブに動作します。これをMCP設定ファイル（通常は mcp_config.json または claude_desktop_config.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "amp-memory": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "amp-memory", "serve"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "."
      }
    }
  }
}

これで、以下のようなコマンドを使用できます。

"@amp remember that I am refactoring the login controller." "@amp what was the last bug we fixed?"

AMPはそれを記憶します。

✨ 主な機能

🌌 ギャラクシービュー（可視化）

エージェントが何を知っているかを推測するだけでなく、見ることができます。AMPには、見事な60fpsのローカルダッシュボードが付属しています。リアルタイムで記憶が星座を形成するのを見てください。ノードは意味的な意味によってクラスタリングされます。つまり、2つのアイデアが関連している場合、物理的に近づきます。

🕸️ フォースモード（物理シミュレーション）

フォースモードに切り替えると、記憶間のトポロジカルな接続を確認できます。物理シミュレーション（D3.js）を使用して、共有コンテキストによって異なる記憶クラスタがどのように「引き寄せられる」かを示します。

🔍 意味的クエリ

キーワードを推測する必要はありません。自然言語を使用してエージェントの記憶をクエリできます。関連する記憶を見つけるだけでなく、関連性スコア（0-100%）を表示する専用インターフェースを構築しました。これにより、なぜ特定の記憶が検索されたのかを正確に把握できます。

🔌 MCPネイティブ（プラグアンドプレイ）

モデルコンテキストプロトコル用に最初から構築されています。

• Claude Desktop：設定にAMPを追加すると、Claudeは永遠にあなたを記憶します。
• Cursor：コーディングアシスタントにプロジェクト履歴の永続的なコンテキストを与えます。

🧠 「3層」ブレイン

単にテキストをベクトルストアにダンプするだけではなく、構造化します。

1. ⚡ STM（短期記憶）：高忠実度のバッファ。「今、私たちは何をしているのか？」
2. 📚 LTM（長期記憶）：統合された洞察。「先週、私たちは何を学んだのか？」
3. 🕸️ グラフ：エンティティ間の接続。「function A は bug B とどのように関連しているのか？」

🏆 最高水準のリコール

複雑な LoCoMo データセットで、AMPを主要な競合製品（Mem0）とベンチマークしました。結果は明らかでした。

📚 ドキュメント

開発の背景

ターミナルを閉じるとすべてを忘れるAIエージェントを構築するのに疲れていました。RAG（Retrieval Augmented Generation）は文書には優れていますが、経験には不向きです。盲目にテキストを分割し、ナラティブを失います。エージェントに「昨日、なぜこの決定をしたのか？」と尋ねると、幻想的な無意味な答えを返しました。

そこで、AMP を構築しました。これは単なるデータベースではなく、エージェントの 海馬 です。人間の脳の 作業記憶（短期的なコンテキスト）と エピソード的な長期記憶 の区別を模倣し、エージェントに継続的で進化する自己認識を与えます。

🔮 ロードマップ

• [x] Galaxy View：視覚的な意味空間。
• [x] Graph API：D3.jsによる可視化。
• [x] Semantic Search：ベクトルベースの関連性ソート。
• [ ] Cloud Sync：デバイス間で記憶を同期する。
• [ ] Multi-Agent Swarm：エージェントチームの共有記憶。

⭐️ スター履歴

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