MCP Server Qdrant

🚀 Qdrant用MCPサーバー

機械制御プロトコル（MCP）サーバーで、Qdrantベクトルデータベースに情報を保存し、検索することができます。

✨ 主な機能

• オプションのメタデータを使用して、Qdrantにテキスト情報を保存する
• 保存された情報を検索するための意味検索をサポートする
• テキスト埋め込みのためにFastEmbedを統合する
• 環境変数による設定が可能
• Dockerをサポートする

📦 インストール

pipを使用する場合

pip install mcp-server-qdrant

ソースコードからインストールする場合

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup

📚 ドキュメント

環境変数を使用して設定を行います。.env.exampleファイルをもとに.envファイルを作成することができます。

cp .env.example .env

.envファイルを編集してサーバーを設定します。

# Qdrantの設定
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key

# コレクション名
COLLECTION_NAME=memories

# 埋め込みプロバイダーの設定
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

💻 使用例

ローカルで実行する場合

python -m mcp_server_qdrant.main

または、makeコマンドを使用することもできます。

make run

Dockerを使用する場合

docker-compose up

ツール

このMCPサーバーは、以下のツールを提供しています。

qdrant-store

Qdrantデータベースに情報を保存します。

information: 保存するテキスト内容
metadata: テキストに関連付けるためのオプションのJSONメタデータ

qdrant-find

意味検索を使用して、Qdrantデータベース内の情報を検索します。

query: 検索クエリ

🔧 技術詳細

テスト

make test

フォーマット

make format

コードチェック

make lint

ビルド

make build

📄 ライセンス

Apache License 2.0