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MCP Server Qdrant

Qdrantベクトルデータベースに基づくマシン制御プロトコル(MCP)サーバーで、テキスト保存、意味検索、およびFastEmbed埋め込みモデルの統合をサポートします。
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Qdrant用MCPサーバーとは?

Qdrant用MCPサーバーは、簡単なプロトコルを通じて、ユーザーがQdrantベクトルデータベースにテキスト情報とそのメタデータを保存し、意味検索によってこれらの情報を迅速に検索できるミドルウェアサービスです。

Qdrant用MCPサーバーの使い方は?

PythonパッケージまたはDockerコンテナをインストールしてサービスを実行し、提供されたツールまたはAPIを使用して情報を保存および検索できます。

適用シーン

長期記憶保存が必要なAIアプリケーション、知識管理システム、スマート質問応答システムなどのシーンに適しています。

主な機能

テキスト保存テキスト情報をオプションのメタデータとともにQdrantデータベースに保存します。
意味検索キーワードではなく、テキスト内容の意味に基づいて検索します。
FastEmbed統合組み込みの効率的なテキスト埋め込みモデルをサポートします。
Dockerサポートコンテナ化されたデプロイメントソリューションを提供します。

利点と制限

利点
使いやすいAPIインターフェース
効率的な意味検索能力
柔軟なメタデータサポート
すぐに使える埋め込みモデル
制限
Qdrantデータベースを事前に構成する必要があります。
大規模なデプロイメントには追加の最適化が必要です。
デフォルトの埋め込みモデルはすべてのシーンに適していない場合があります。

使い方

インストール
pipまたはソースコードからサービスをインストールします。
設定
環境変数を設定するか、.envファイルを作成してQdrantの接続を設定します。
サービスの実行
MCPサーバーを起動します。
ツールの使用
提供されたツールを使用して情報を保存および検索します。

使用例

チャット履歴の保存ユーザーとAIの会話履歴を保存し、後で参照できるようにします。
関連知識の検索ユーザーが似たような質問をしたときに、関連する履歴を迅速に見つけることができます。

よくある質問

自分でQdrantデータベースをデプロイする必要がありますか?
埋め込みモデルを変更できますか?
保存する情報にサイズ制限はありますか?

関連リソース

Qdrant公式ドキュメント
Qdrantベクトルデータベースの公式ドキュメント
FastEmbedプロジェクト
FastEmbed埋め込みモデルのGitHubリポジトリ
MCPプロトコルの紹介
マシン制御プロトコルの基本概念
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
194
4.3ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
231
4.2ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
359
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
863
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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