MCP Apple Notes
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MCP Apple Notes

MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。
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10.2K

MCP Apple Notesとは?

MCP Apple Notesはローカルで動作するサーバーで、Model Context Protocol(MCP)を使用して、ClaudeなどのAIアシスタントがApple Notesの内容をスマートに検索し、引用できるようにします。意味検索技術により、AIはノートの内容をより正確に理解し、関連する応答を返すことができます。

MCP Apple Notesの使い方は?

簡単にインストールと設定を行った後、Claudeの会話で直接Apple Notesの内容を検索または引用するように要求できます。システムは自動的にインデックスを作成し、自然言語によるクエリをサポートします。

適用シーン

AIアシスタントにノートの内容を思い出してもらったり、ノート情報を整理したり、ノートの内容を元に創作する際に特に便利です。例えば、特定の会議記録を検索したり、特定のテーマのノートを探したりすることができます。

主要機能

意味検索
all - MiniLM - L6 - v2モデルを使用してローカルで意味検索を行い、単なるキーワードマッチではなく、クエリの意図を理解します。
全文検索
従来のキーワードによる全文検索機能をサポートします。
完全なローカル処理
すべてのデータ処理はあなたのデバイス上で行われ、APIキーやクラウドへのデータ転送は必要ありません。
Apple Notesとのネイティブ統合
JXA技術を通じて直接Apple Notesアプリと統合します。
利点
プライバシー保護 - すべてのデータはローカルで処理されます
追加のアカウントやAPIキーは不要です
Apple Notesとシームレスに統合されます
自然言語によるクエリをサポートします
制限
現在はmacOSシステムのみをサポートしています
ノートの形式変換(HTMLからMarkdown)は開発中です
Claudeデスクトップアプリの手動設定が必要です

使い方

インストールの準備
Bun実行環境とClaudeデスクトップアプリがインストールされていることを確認してください。
リポジトリをクローンする
MCP Apple Notesのソースコードを取得します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべての依存関係をインストールします。
Claudeを設定する
Claudeデスクトップアプリの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
使用を開始する
Claudeを再起動した後、会話コマンドで機能を使用できます。

使用例

会議記録を検索する
先週の製品リリースに関する会議記録を検索する必要があります。
旅行計画を整理する
これからの旅行計画に関するすべてのノートを収集します。

よくある質問

なぜClaudeが私のノートを見つけられないのですか?
サーバーのログをどうやって見るのですか?
どのようなノート形式をサポートしていますか?

関連リソース

Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式説明
LanceDBプロジェクト
使用しているベクトルデータベース
Bunインストールガイド
実行環境のインストール説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "local-machine": {
      "command": "/Users/<YOUR_USER_NAME>/.bun/bin/bun",
      "args": ["/Users/<YOUR_USER_NAME>/apple-notes-mcp/index.ts"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.3K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.1K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
18.0K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
13.9K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
14.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
AIBase
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