MCP Qdrant Server With Qdrant Db
Qdrantを搭載したMCPサーバーとは?
これは開発者向けに設計されたインテリジェントコード管理システムで、Qdrantベクトルデータベースと自然言語処理技術を組み合わせることで、「コード版Google」のように記述的な言語で関連するコードスニペットをすばやく見つけることができます。システムはコードの意味を理解し、単なるキーワードマッチングに留まりません。このシステムをどのように使用するか?
簡単なDockerコマンドでサービスを起動し、自然言語クエリでコードを保存および検索できます。システムはビジュアルインターフェイスとAPIの2つの使用方法を提供します。適用シーン
チームのコード知識ベース管理、個人のコードスニペット収集、教学用のコード例検索などのシーンに特に適しています。具体的なコードを覚えていないが機能の説明を覚えている場合に特に便利です。主要機能
インテリジェントコード保存コードの意味を自動的に分析してベクトルインデックスを生成し、カスタムメタデータタグの追加をサポートします。
意味検索自然言語で記述するだけで関連するコードを見つけることができ、正確なキーワードマッチングに依存しません。
リアルタイムプッシュSSE(Server - Sent Events)技術を通じてリアルタイム更新と通知を実現します。
モデル統合デフォルトでsentence - transformers/all - MiniLM - L6 - v2モデルが統合されており、柔軟に交換可能です。
利点と制限
利点
コードの機能をインテリジェントに理解し、単なる構文だけでなく
自然言語での記述によるコード検索をサポート
すぐに使えるDocker統合デプロイ
ビジュアル管理とAPIアクセスの二重選択
制限
デプロイには基本的なDocker知識が必要
デフォルトのモデルは中国語のサポートが限られている
初回のクエリではモデルをロードする必要があり、応答が少し遅い
使い方
環境を準備する
DockerとDocker Composeがインストールされていることを確認します。
サービスを起動する
docker - composeを使用してすべてのサービスを一括で起動します。
管理画面にアクセスする
ブラウザでQdrantダッシュボードとMCPサービスにアクセスします。
コードスニペットを保存する
APIまたは画面を通じて最初のコードスニペットを追加します。
使用例
チームの知識共有開発チームがすべての汎用ユーティリティ関数をシステムに保存し、新しいメンバーが自然言語クエリで必要な関数をすばやく見つけることができます。
教学用の例教師が様々なアルゴリズムの実装を保存し、学生が機能の説明で学習用の例を検索します。
コードの再利用開発者が似たような機能の要件に直面したときに、以前に書いた関連するコードをすばやく検索します。
よくある質問
自分でAIモデルを用意する必要がありますか?
どのようなプログラミング言語のコードをサポートしていますか?
データはどのようにバックアップしますか?
他のベクトルモデルに交換できますか?
関連リソース
Qdrant公式ドキュメント
Qdrantベクトルデータベースの詳細な技術ドキュメント
MCPサーバーのGitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新
Sentence Transformersモデル
サポートされている事前学習済みモデルのリスト
Dockerインストールガイド
各プラットフォームのDockerインストールチュートリアル
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
256
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント