Mem0 (Long Term Memory)

🚀 MCP - Mem0：為AI代理提供長期記憶的長時記憶系統

MCP - Mem0是一個基於模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱MCP）構建的長時記憶系統，它為AI代理提供了存儲和檢索長期信息的框架，有助於AI在不同任務間保持一致性和連貫性。

🚀 快速開始

MCP - Mem0是一個強大的長時記憶系統，藉助以下步驟，您可以快速搭建並使用它：

1. 滿足先決條件，如安裝Python 3.8及以上版本、基本開發環境和PostgreSQL或其他支持的數據庫系統。
2. 按照安裝指南進行安裝。
3. 依據配置指南完成配置。
4. 參考運行指南啟動系統。

✨ 主要特性

1. 支持多種工具集成：通過MCP協議，能夠輕鬆整合不同的AI工具和服務。
2. 持久化存儲：利用數據庫存儲記憶內容，確保信息不會丟失。
3. 可擴展架構：便於添加自定義工具和功能模塊。
4. 直觀的API接口：提供簡潔易用的編程接口，方便開發者調用。

📦 安裝指南

使用pip安裝

pip install mcp-mem0

使用Git克隆倉庫並安裝

git clone https://github.com/yourusername/mcp-mem0.git
cd mcp-mem0
python setup.py install

📚 詳細文檔

配置指南

創建配置文件

在項目的根目錄下創建config.json文件：

{
  "database": {
    "url": "postgresql://localhost:5432/mem0",
    "username": "mem0_user",
    "password": "your_password"
  },
  "logging": {
    "level": "INFO",
    "filename": "mcp-mem0.log"
  }
}

設置環境變量

export DATABASE_URL=postgresql://localhost:5432/mem0
export LOG_LEVEL=DEBUG

運行指南

開發模式啟動

python -m mcp_mem0.cli --mode development

生產模式運行

gunicorn --bind :8000 mcp_mem0.app:app

自定義工具開發

創建新工具模塊

在tools/目錄下新建一個Python文件，例如：

from mcp_core import tool

@tool(name="custom_tool", description="執行自定義任務")
def custom_function(context):
    # 你的實現代碼
    pass

註冊工具到系統

在主應用中導入並註冊工具：

from mcp_mem0.core import MCPSystem
from .tools import custom_function

mcp = MCPSystem()
mcp.register_tool(custom_function)

💻 使用示例

基礎用法

from mcp_mem0.client import MCPClient

client = MCPClient('localhost', 8000)
result = client.invoke_tool('custom_tool', parameters)
print(result)

高級用法

from mcp_mem0.prompt import create_prompt
from mcp_mem0.resource import load_resource

prompt = create_prompt("回答用戶的問題：{}", ["常識", "幽默"])
resource = load_resource("data/custom_dataset.csv")
result = client.invoke_with_context(prompt, resource)

🔧 技術細節

問題排查

常見錯誤及解決方案

1. 連接數據庫失敗
   • 檢查數據庫是否運行
   • 確認憑據信息正確無誤
2. API響應緩慢
   • 調整查詢參數，優化數據檢索邏輯
3. 工具註冊問題
   • 確保工具模塊已正確導入
   • 查看日誌輸出獲取更多信息

📄 更多資源

• 官方文檔
• GitHub倉庫
• 社區討論組

通過以上步驟，您可以輕鬆搭建並擴展屬於自己的MCP - Mem0長時記憶系統。如果有任何問題或建議，請隨時聯繫項目維護團隊。