Memory MCP

🚀 🧠 內存MCP

Memory MCP 為你的AI助手賦予持久的“第二大腦”，解決每次會話都需重新解釋項目的困擾，能自動學習重要信息並即時調取常用內容，還支持語義搜索。

🚀 快速開始

Memory MCP 可讓你告別每次會話都重新解釋項目的繁瑣。它能學習重要信息並隨時準備好，常用內容可即時調取，其他內容也能通過語義搜索獲取。

✨ 主要特性

• 兩層架構優化：採用兩層架構，熱緩存（0ms）自動注入常用知識，無需工具調用；冷存儲（~50ms）可通過語義相似性搜索其他內容。
• 自動學習與提升：系統能自動學習你使用的內容並進行提升，無需手動管理。
• 多方面優勢顯著：與通用內存服務器相比，具有熱緩存自動注入、自組織、項目感知、知識圖譜、模式挖掘、信任評分和簡易設置等優勢。

📦 安裝指南

# 安裝包
uv tool install hot-memory-mcp   # 或者: pip install hot-memory-mcp

# 添加插件（推薦）
claude plugins add michael-denyer/memory-mcp

該插件會為你提供自動配置的鉤子、斜槓命令和內存分析代理。在蘋果硅芯片上會自動檢測MLX。

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "memory-mcp"
    }
  }
}

重啟Claude Code。熱緩存會自動從你的項目文檔中填充。

首次運行：嵌入模型（~90MB）會自動下載，僅需30 - 60秒。

💻 使用示例

基礎用法

Memory MCP 設計為三個互補組件運行：

大多數用戶推薦使用插件，它會自動配置MCP服務器並添加提高生產力的功能。當你想查看存儲內容時，可以同時運行儀表盤。

高級用法

斜槓命令使用

完整的14個斜槓命令和工具API請參閱 參考文檔。

儀表盤使用

memory-mcp-cli dashboard    # 在 http://localhost:8765 打開

你可以在儀表盤中瀏覽記憶、熱緩存、挖掘候選、會話和知識圖譜。

📚 詳細文檔

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。