Memory MCP

🧠 メモリMCP

AIアシスタントに永続的なセカンドブレインを与えます。

毎回のセッションでプロジェクトを説明するのをやめましょう。

メモリMCPは重要なことを学習し、それをすぐに使える状態に保ちます。最も頻繁に使うものは即座に呼び出せ、その他のものは意味検索が可能です。

問題点

新しいチャットは毎回最初から始まります。アーキテクチャを再度説明し、同じパターンを再度貼り付けます。コンテキストウィンドウは繰り返しによって肥大化します。

他のメモリソリューションも役に立ちますが、依然としてすべての検索にツール呼び出しが必要で、レイテンシーが増え、Claudeの思考予算を使い果たします。

メモリMCPは2層アーキテクチャによってこの問題を解決します。

1. ホットキャッシュ (0ms) — 頻繁に使用される知識は、Claudeが思考を始める前に自動的にコンテキストに注入されます。ツール呼び出しは必要ありません。
2. コールドストレージ (~50ms) — その他のすべての情報は、意味的な類似性を通じて意味検索が可能です。

システムは使用するものを学習し、自動的に昇格させます。最も価値のある知識はすぐに利用できるようになります。手動での整理は必要ありません。

導入前と導入後

📦 インストール

# パッケージのインストール
uv tool install hot-memory-mcp   # または: pip install hot-memory-mcp

# プラグインの追加 (推奨)
claude plugins add michael-denyer/memory-mcp

プラグインを使用すると、自動設定されたフック、スラッシュコマンド、およびメモリアナリストエージェントが利用できます。Apple SiliconではMLXが自動検出されます。

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "memory-mcp"
    }
  }
}

Claude Codeを再起動します。ホットキャッシュはプロジェクトのドキュメントから自動的にポピュレートされます。

初回実行時: 埋め込みモデル (~90MB) が自動的にダウンロードされます。一度だけ30〜60秒かかります。

仕組み

flowchart LR
    subgraph LLM["Claude"]
        REQ((Request))
    end

    subgraph Hot["HOT CACHE · 0ms"]
        HC[Session context]
        PM[(Promoted memories)]
    end

    subgraph Cold["COLD STORAGE · ~50ms"]
        VS[(Vector search)]
        KG[(Knowledge graph)]
    end

    REQ -->|"auto-injected"| HC
    HC -.->|"draws from"| PM
    REQ -->|"recall()"| VS
    VS <-->|"related"| KG

ホットキャッシュ (~10項目) はすべてのリクエストに注入されます。最近の呼び出し、予測される次のメモリ、および上位の昇格項目が結合されます。昇格されたメモリ (~20項目) は、頻繁に使用されるメモリのバッキングストアです。3回以上使用されたメモリは自動的に昇格し、14日間使用されないメモリはデモートされます。

他との違い

ほとんどのメモリシステムでは、すべての検索にツール呼び出しのコストがかかります。メモリMCPのホットキャッシュはこれを完全に回避します。Claudeが思考を始めるときに、最も頻繁に使用される知識はすでにコンテキストに含まれています。

エングラムの洞察: 人間の記憶は検索しません。頻繁に使用されるパターンはすでにそこにあります。ホットキャッシュはClaudeに対してそれを実現します。

クイックリファレンス

すべての14のスラッシュコマンドと完全なツールAPIについては、リファレンスを参照してください。

ダッシュボード

memory-mcp-cli dashboard    # http://localhost:8765 で開きます

メモリ、ホットキャッシュ、マイニング候補、セッション、および知識グラフを閲覧できます。

💻 使用例

メモリMCPは、3つの補完的なコンポーネントとして実行するように設計されています。

ほとんどのユーザーにはプラグインの使用が推奨されます。プラグインはMCPサーバーを自動設定し、生産性向上機能を追加します。保存されている内容を確認したい場合は、ダッシュボードを併用してください。

📚 ドキュメント

📄 ライセンス

MIT