Claude Memory

🚀 Claude 內存 MCP 服務器

本項目是一個為大型語言模型提供持久內存功能的 MCP（模型上下文協議）服務器實現，專為集成到 Claude 桌面應用程序而設計。它為 Claude 提供了標準化方式來維護對話和會話間的持續內存，解決了大型語言模型在記憶管理方面的難題，提升了模型使用的連貫性和效率。

🚀 快速開始

安裝

pip install .

Claude 集成

將以下內容添加到 claudia.json：

{
    "mcp_server": {
        "host": "localhost",
        "port": 1234,
        "api_key": "your_api_key"
    }
}

運行

python -m mcp.server

運行測試

pytest

✨ 主要特性

• 分層存儲架構：具備短期、長期和存檔內存層級，滿足不同場景下的記憶需求。
• 多種記憶類型：支持對話、知識、實體和反思等多種記憶類型，豐富了記憶的維度。
• 語義搜索：可基於語義相似性檢索記憶，提高記憶檢索的準確性。
• 內存鞏固：能自動將短期記憶合併到長期記憶，確保重要信息的長期保存。
• 內存管理：基於重要性進行記憶的保留和遺忘，優化內存使用。
• Claude 集成：可直接與 Claude 桌面應用程序集成，方便快捷。
• MCP 協議支持：兼容模型上下文協議，具有良好的通用性。

🔧 技術細節

架構

MCP 服務器遵循功能性領域基於架構，包含以下組件：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Claude Desktop                        │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────┘
                            │
┌───────────────────────────▼─────────────────────────────┐
│                     MCP 接口                       │
│  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌──────────┐ │
│  │ 工具定義         │  │ 請求處理程序     │  │ 安全性   │ │
│  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └──────────┘ │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────┘
                            │
┌───────────────────────────▼─────────────────────────────┐
│                內存領域管理器                   │
├─────────────────┬─────────────────┬────────────────────┤
│  連鎖記憶域     │  語義記憶域      │  時間記憶域        │
├─────────────────┴─────────────────┴────────────────────┤
│                  持久性記憶域                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

研究背景

此實現基於對當前 LLM 持久記憶技術的全面研究：

• OS 啟發式內存管理：類似於 MemGPT 的分層存儲架構。
• 生物啟發式連鎖記憶：實現上下文敏感的記憶檢索。
• 向量嵌入：語義搜索受到向量數據庫方法的啟發。
• 自我反思：通過定期回顧進行記憶鞏固。

📄 許可證

本項目在 MIT 許可證下，詳情請參閱 LICENSE 文件。

致謝

• 基於對 LLM 優化記憶技術的研究。
• 實現模型上下文協議以與 Claude 集成。

貢獻

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