MCP Graphiti
Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。
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6.2K

Graphiti MCPサーバーとは?

Graphiti MCPサーバーは、時系列ベースの知識グラフ生成ツールです。自然言語処理(NLP)技術を用いてテキストからエンティティと関係を抽出し、それをNeo4jデータベースに保存します。各プロジェクトには独立したタイムラインがあり、バージョン管理と履歴クエリがサポートされています。

Graphiti MCPサーバーの使い方は?

ユーザーはGraphiti CLIツールをインストールし、ガイドに従って設定ファイルを生成してサービスを起動するだけで使用を開始できます。多プロジェクト管理がサポートされており、各プロジェクトには独立したグループIDとモデル設定があります。

適用シナリオ

プロジェクト間の協力が必要な知識グラフ構築タスク、例えば企業の知識管理、スマート客服システム、データ分析プラットフォームなどに適しています。

主要機能

多プロジェクトサポート
複数の独立した知識グラフプロジェクトを同時に実行でき、各プロジェクトには独自のグループIDとモデル設定があります。
時系列保存
すべての操作はタイムスタンプ付きのイベントとして記録され、履歴の遡及とバージョン管理が容易になります。
可視化インターフェース
組み込みのNeo4jブラウザがあり、ユーザーはWebインターフェースで直接知識グラフを表示および編集できます。
モデルのホット更新
サービス全体を再起動することなく、LLMモデルを動的に交換できます。
利点
強力な多プロジェクト分離機能で、異なるプロジェクトのデータが相互に干渉することがありません。
効率的な増分更新メカニズムで、不要な計算コストを削減します。
開発者に優しい体験で、VS Codeなどの主流のIDEツールが統合されています。
柔軟な拡張性で、複雑なビジネスロジックに合わせて設定ファイルを調整できます。
制限
大規模なデータセットには高いハードウェアリソースが必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定バージョンの依存関係に依存する場合があります。
初回設定プロセスが煩雑で、一定の技術的背景が必要です。

使い方

Graphiti CLIツールのインストール
まず、環境にPython 3.xがインストールされていることを確認し、pipxツールを使用してGraphiti CLIをインストールします。
設定ファイルの生成
graphiti composeコマンドを実行して、プロジェクトに適したdocker-compose.ymlファイルを生成します。
サービスの起動
graphiti upコマンドを使用して、Graphiti MCPサーバーと関連する依存コンポーネントを起動します。

使用例

企業知識ベースの作成
大規模企業に内部知識管理システムを提供すると仮定します。Graphiti MCPサーバーを使用して、多部門間の協力をサポートする知識グラフを迅速に構築できます。
既存データの移行
旧版の知識管理システムにデータがある場合、Graphiti MCPサーバーを利用してこれらのデータを簡単にインポートし、新しい知識グラフに変換できます。

よくある質問

Graphiti MCPサーバーは多言語入力をサポートしていますか?
データの安全性をどのように確保しますか?
特定のプロジェクトの知識グラフサービスを停止できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールガイドと技術リファレンスを取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードにアクセスし、貢献することができます。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を交流します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
AIBase
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