MCP Graphiti
Graphiti MCPサーバーとは?
Graphiti MCPサーバーは、時系列ベースの知識グラフ生成ツールです。自然言語処理(NLP)技術を用いてテキストからエンティティと関係を抽出し、それをNeo4jデータベースに保存します。各プロジェクトには独立したタイムラインがあり、バージョン管理と履歴クエリがサポートされています。Graphiti MCPサーバーの使い方は?
ユーザーはGraphiti CLIツールをインストールし、ガイドに従って設定ファイルを生成してサービスを起動するだけで使用を開始できます。多プロジェクト管理がサポートされており、各プロジェクトには独立したグループIDとモデル設定があります。適用シナリオ
プロジェクト間の協力が必要な知識グラフ構築タスク、例えば企業の知識管理、スマート客服システム、データ分析プラットフォームなどに適しています。主要機能
多プロジェクトサポート複数の独立した知識グラフプロジェクトを同時に実行でき、各プロジェクトには独自のグループIDとモデル設定があります。
時系列保存すべての操作はタイムスタンプ付きのイベントとして記録され、履歴の遡及とバージョン管理が容易になります。
可視化インターフェース組み込みのNeo4jブラウザがあり、ユーザーはWebインターフェースで直接知識グラフを表示および編集できます。
モデルのホット更新サービス全体を再起動することなく、LLMモデルを動的に交換できます。
利点と制限
利点
強力な多プロジェクト分離機能で、異なるプロジェクトのデータが相互に干渉することがありません。
効率的な増分更新メカニズムで、不要な計算コストを削減します。
開発者に優しい体験で、VS Codeなどの主流のIDEツールが統合されています。
柔軟な拡張性で、複雑なビジネスロジックに合わせて設定ファイルを調整できます。
制限
大規模なデータセットには高いハードウェアリソースが必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定バージョンの依存関係に依存する場合があります。
初回設定プロセスが煩雑で、一定の技術的背景が必要です。
使い方
Graphiti CLIツールのインストール
まず、環境にPython 3.xがインストールされていることを確認し、pipxツールを使用してGraphiti CLIをインストールします。
設定ファイルの生成
graphiti composeコマンドを実行して、プロジェクトに適したdocker-compose.ymlファイルを生成します。
サービスの起動
graphiti upコマンドを使用して、Graphiti MCPサーバーと関連する依存コンポーネントを起動します。
使用例
企業知識ベースの作成大規模企業に内部知識管理システムを提供すると仮定します。Graphiti MCPサーバーを使用して、多部門間の協力をサポートする知識グラフを迅速に構築できます。
既存データの移行旧版の知識管理システムにデータがある場合、Graphiti MCPサーバーを利用してこれらのデータを簡単にインポートし、新しい知識グラフに変換できます。
よくある質問
Graphiti MCPサーバーは多言語入力をサポートしていますか?
データの安全性をどのように確保しますか?
特定のプロジェクトの知識グラフサービスを停止できますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なインストールガイドと技術リファレンスを取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードにアクセスし、貢献することができます。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を交流します。
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