RDF Explorer

🚀 RDF 探索者 v1.0.0

このモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、対話型インターフェースを通じて、ローカルファイルモードまたは SPARQL ターミナルモードで知識グラフ（RDF 形式）の探索と分析を行うことができます。このサーバーは、AI と知識グラフの間の対話を実現し、自然言語処理技術を用いて RDF データのクエリ、分析、操作をサポートします。ユーザーは質問形式で簡単に知識グラフから情報を取得したり、複雑なデータ操作を実行したりすることができます。

🚀 クイックスタート

この RDF 探索者を使用することで、知識グラフの探索と分析が容易に行えます。以下のセクションでは、その機能や使い方、開発手順などを詳しく説明します。

✨ 主な機能

ツール

機能一覧

• ローカルファイルモード：ローカルの Turtle 形式の RDF ファイルの読み込みと解析をサポートします。
• SPARQL ターミナルモード：リモートの SPARQL サービスへの接続とデータクエリをサポートします。
• データクエリ：自然言語または直接のクエリ構文を使用して、知識グラフからデータを検索できます。
• データ分析：知識グラフの構造やエンティティ間の関係の分析機能を提供します。
• コンテキスト管理：対話のコンテキストを維持し、複数回のやり取りをサポートします。
• 結果のフォーマット：クエリ結果をテキスト、表、JSON などの複数の形式で表示できます。

入出力定義

• 入力：
  • 自然言語の質問または SPARQL クエリ文。
  • オプションのパラメーター：
    • --triple-file：ローカルの RDF ファイルのパス。
    • --sparql-endpoint：リモートの SPARQL エンドポイントの URL。
• 出力：
  • 結果はユーザーにやさしい形式で表示されます。
  • JSON 形式の出力もサポートされ、プログラムによる処理が容易です。

リソース

設定例

ローカルファイルモードの設定例：

{
  "mcpServers": {
    "rdf_explorer": {
      "command": "C:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py", "--triple-file", "your_file.ttl"]
    }
  }
}

SPARQL ターミナルモードの設定例：

{
  "mcpServers": {
    "rdf_explorer": {
      "command": "C:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py", "--sparql-endpoint", "https://example.com/sparql"]
    }
  }
}

ヒント

使用例

ローカルファイルモードでの質問例：

• "すべての営業部門の従業員を表示"
• "最も年配の上位 5 人の顧客を見つける"
• "3 つ以上の製品を購入した人は誰か"
• "すべてのエンティティをリストする"
• "DBpedia エンドポイントを使用して、マイケル・ジャクソンの 10 曲の歌曲をリストする"
• "Wikidata エンドポイントを使用して、5 つの都市をリストする"
• "トリプルの数をカウントする"
• "知識グラフの構造を分析する"
• "選択 ..."
• " '{テキスト}' を検索"
• " '{URI}' の関係を探す"
• "RDF 探索者はどのモードで動作していますか？"

SPARQL ターミナルモードでの質問例：

• "DBpedia エンドポイントを使用して、マイケル・ジャクソンの 10 曲の歌曲をリストする"
• "Wikidata エンドポイントを使用して、5 つの都市をリストする"
• "選択 ..."
• " '{テキスト}' を検索"
• " '{URI}' の関係を探す"
• "RDF 探索者はどのモードで動作していますか？"

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/emekaokoye/mcp-rdf-explorer.git
cd mcp-rdf-explorer

# 仮想環境を初期化する
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# Windows: venv\Scripts\activate

# 開発用の依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt

# テストを実行する
pytest test_rdf_explorer.py -v

📄 ライセンス

この MCP サーバーは MIT ライセンスの下で公開されています。これは、あなたが自由にソフトウェアを使用、変更、配布することができますが、MIT ライセンスの条項と条件に従う必要があります。詳細については、プロジェクトリポジトリ内の LICENSE ファイルを参照してください。