MCP Server Airbnb
M

MCP Server Airbnb

認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
4ポイント
13.8K

Airbnb MCPサーバーとは?

これは、Airbnbの宿泊施設を検索し、施設の詳細情報を取得するための専用サービスです。公式のAPIキーを使用せずに、Airbnbのウェブサイトから直接データを取得できます。

Airbnb MCPサーバーの使い方は?

Claude Desktopを設定するか、Smitheryツールを使用してこのサービスをインストールし、使用することができます。インストール後、直接Airbnbの宿泊施設情報を照会できます。

適用シナリオ

旅行計画、宿泊施設の比較研究、価格監視など、Airbnbの宿泊施設情報を取得する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

宿泊施設検索
場所、日付、価格などの条件に基づいてAirbnbの宿泊施設を検索する
詳細照会
特定の宿泊施設の詳細情報(説明、設備、価格など)を取得する
APIキー不要
APIキーを申請する必要なく、Airbnbのウェブサイトに直接アクセスしてデータを取得する
利点
APIキーなしでAirbnbのデータにアクセスできる
構造化されたJSONデータを返すため、処理が容易である
Airbnbのrobots.txtルールを尊重する(設定可能)
使い方が簡単で、インストールも容易である
制限
Airbnbのウェブサイト構造に依存しているため、サイトが改版された場合に更新が必要になる可能性がある
クローラー対策機構を処理する必要がある可能性がある
機能はウェブページ上で公開されている情報に制限される

使い方

Node.jsをインストールする
コンピューターにNode.js環境がインストールされていることを確認する
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの開発者設定でMCPサーバーの設定を追加する
アプリを再起動する
Claude Desktopを再起動して設定を有効にする

使用例

パリの宿泊施設を検索する
特定の日付範囲内にパリで4人が宿泊できる宿泊施設を検索する
宿泊施設の詳細を取得する
特定の宿泊施設の詳細情報と利用可能な日付を確認する

よくある質問

Airbnbアカウントが必要ですか?
時々データが取得できないのはなぜですか?
robots.txtの制限を回避できますか?

関連リソース

Smitheryインストールページ
Smitheryを通じてこのサービスを自動インストールする
Node.js公式サイト
Node.js環境をダウンロードしてインストールする
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "airbnb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openbnb/mcp-server-airbnb"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "airbnb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openbnb/mcp-server-airbnb",
        "--ignore-robots-txt"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.7K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.5K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.9K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.4K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
13.8K
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
102.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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