# 知識グラフ

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

知識グラフを基にしたPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、セッション間の永続的なメモリの保存と管理を実現します。

Memento MCPは知識グラフベースのLLMメモリシステムで、意味検索、コンテキストの回想、時間感知機能を提供し、長期的な永続的な保存と効率的な検索をサポートします。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

柔軟なリソース管理システムで、複数のタイプのリソース（論文、ウェブページ、書籍など）を管理し、知識グラフと統合することができます。統一された識別、構造化されたメモ、および状態追跡機能を提供します。

Neo4jベースの知識グラフサーバーで、AIモデルとMCPプロトコルを統合し、動的な知識管理と意味検索をサポートします。

AIメモリエンジンcognee用のMCPサーバーで、テキストから知識グラフを構築し、検索することをサポートします。

AIの記憶をMarkdownファイルとして保存し、Obsidianと統合するMCPサービスで、知識グラフの可視化に対応しています。

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

InfraNodus MCPサーバーは、知識グラフとテキストネットワーク分析機能を統合したプロトコルサーバーで、テキストを構造化された知識グラフに変換し、トピッククラスター、コンテンツの空白、および概念間の関係を識別し、AIワークフローに高度な分析機能を提供します。

MemoryMeshは、AIモデル向けに設計された知識グラフサーバーで、テキストRPGやインタラクティブな物語構築に特化し、AIが対話を超えた構造化された記憶を維持するのを支援します。

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

RDFエクスプローラーはMCPプロトコルに基づくサーバーで、ローカルファイルまたはSPARQLエンドポイントモードでの知識グラフ探索と分析機能を提供し、自然言語クエリとSPARQLクエリの変換をサポートします。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報の保存と検索をサポートします。

Memory Customプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、知識グラフの管理とインタラクション追跡を最適化しました。

知識グラフメモリサーバーは、ローカルの知識グラフに基づく永続的なメモリシステムで、チャットセッションをまたいでユーザー情報を記憶することができます。

Go言語で実装された知識グラフメモリサーバーで、AIアシスタントに会話をまたいだ永続的なメモリ管理機能を提供します。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

拡張型MCP記憶サーバーで、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセスの統合機能を備えています。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。

知識グラフに基づくAIメモリストレージサーバーで、AIモデルに対話をまたいだ永続的な記憶機能を提供します。

Neo4jに基づく知識グラフメモリサーバーで、AI対話に対して効率的なストレージと検索機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPチームのMemoryサーバーにカスタムメモリパスとタイムスタンプ機能を追加し、LLMを通じた知識グラフの構築によるインタラクションメモリの管理をサポートしています。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報を記憶し、エラー学習システムを通じて経験を蓄積します。エンティティ関係管理、観測記録の保存、エラー解決策の管理機能を提供し、Cursor MCPクライアントに統合できます。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

Neo4jに基づく知識グラフ保存と検索サービスで、MCPプロトコルのサーバー実装として、環境変数を通じてデータベース接続を設定でき、プロジェクト専用の知識グラフ管理機能を提供します。

Neo4jに基づく知識グラフ管理MCPサーバーの実装で、グラフデータベースの保存と検索のための標準インターフェースを提供します。

Pythonベースのサービスアプリケーションで、SharePointからメタデータを取得し、Neo4jの知識グラフから意味的な類似性を通じてエンティティを検索する機能を提供します。