Contextmanager
MCPサーバーとは?
MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIモデルのコンテキスト管理能力を強化するための強力なツールセットです。永続的な知識グラフを通じて、プロジェクト間のセッションのコンテキストを保存し、AIモデルが必要な情報に効率的にアクセスできるようにします。MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは簡単なコマンドでサーバーを起動し、コンテキストを作成、読み込み、削除することができます。サーバーはまた、異なる領域間の知識関連付けとタスクの優先度管理もサポートしています。適用シナリオ
MCPサーバーは、長期的なプロジェクト追跡、複雑なタスク管理、および異なる領域間の協力が必要なシナリオに適しています。例えば、ソフトウェア開発、学術研究、およびプロジェクト管理などです。主な機能
永続的なコンテキストプロジェクトとタスクの状態を保存し、異なるセッション間で作業を再開しやすくします。
効率的なアクセスAIが必要なコンテキスト情報を迅速に見つけて取得できるようにし、重複作業を減らします。
異領域サポート複数の知識領域間の関係構築をサポートし、包括的な知識統合を実現します。
スマートルーティングリクエストに基づいて、適切な領域サーバーを自動的に選択してタスクを処理します。
利点と制限
利点
作業効率を大幅に向上させます。
API呼び出しコストを削減します。
新しい領域への拡張が容易です。
制限
初期設定が複雑になる可能性があります。
大規模な知識グラフに対するパフォーマンスに一定の要求があります。
使い方
インストールと起動
npxを使用して直接実行するか、グローバルにインストールしてからサービスを起動します。
アクティブドメインの設定
現在の作業領域を指定します。例えば、開発者、学生などです。
コンテキストの作成
新しいエンティティまたは関係を定義します。例えば、プロジェクトやタスクなどです。
使用例
開発者モードの例開発者モードでプロジェクトを作成し、それにコンポーネントを追加します。
異領域統合の例開発中のプロジェクトをプロジェクト管理タスクに関連付けます。
よくある質問
デフォルトの保存パスを変更するにはどうすればいいですか?
なぜ私のリクエストがエラーを返すのですか?
カスタムの優先度レベルをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術リファレンスです。
GitHubリポジトリ
ソースコードの場所と貢献ガイドです。
サンプルプロジェクト
複数の領域の具体的なアプリケーション例が含まれています。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント