# コンテキスト管理

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するためのMCPサーバーで、メモリの保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

TypeScriptで実装されたMCPプロトコルSDKで、LLMとの対話を行う標準化されたサービスを構築するために使用されます。

AIエージェントとツールを接続し、標準化された通信とコンテキスト管理を実現するカスタムPython MCPサーバーを構築します。

このプロジェクトは、Apache Unomiに基づくMCPサービスで、Claudeがユーザープロファイル管理を通じてコンテキストを維持できるようにし、プロファイル検索、属性管理、セッション処理などの機能を提供します。

AIワークフロー用に設計されたインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、ディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供します。

AIワークフロー向けのインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、およびディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供し、AIエージェントのコンテキストウィンドウ管理を最適化します。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Claude Server MCPは開発初期段階のコンテキスト管理サーバーで、Claudeにセッション間の永続的なコンテキスト管理機能を提供し、プロジェクト化された組織化と会話の連続性をサポートします。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

メモリバンクMCPは、構造化されたMarkdownファイルを通じてAIアシスタントがプロジェクトのコンテキストを維持するのを支援するプラグインで、プロジェクトの目標、決定、進捗状況、パターンを追跡するための体系的な方法を提供します。

プロジェクトの概要

AIエージェントにインテリジェントなテキスト要約機能を提供するMCPサーバーで、コンテキストウィンドウ管理を最適化し、AIの作業効率を向上させます。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

軽量なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、ローカルのベクトルストレージとデータベース管理を提供し、AIアシスタントの永続的な記憶とコンテキスト管理機能を実現します。

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

MCP Cobot ServerはFastMCPに基づくサーバー実装で、M5 MyCobot280協働ロボット用に設計され、効率的なコンテキスト管理のためにMCP標準を実装しています。

TypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）のSDKで、LLMのコンテキスト相互作用を標準化するクライアントとサーバーの機能を提供します。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

Node.jsに基づくCardanoブロックチェーン統合サービスで、ツール登録、知識ベース管理、コンテキスト処理機能を提供します。

TypeScript で実装されたモデルコンテキストプロトコル SDK。クライアントとサーバーの機能をサポートし、LLM との統合に使用されます。

Memory Bank MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントがセッションをまたいで情報を保存および検索できるようにします。リモートSSHサーバーへの保存をサポートし、複数の操作モードとツールを提供して、AIアシスタントがコンテキストを維持し、セッションをまたいで進捗を追跡できるように支援します。

tree-sitterに基づくコード分析MCPサービスで、Claudeにインテリジェントなコードコンテキスト管理機能を提供します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

Popmelt MCPは、多次元のユーザー嗜好を通じて深度のある個性化AIインタラクションを実現するフレームワークで、スタイルベクトル、コンテキスト重み付け、および動的デザインシステムなどの核心コンポーネントを含んでいます。

データベースモデルコンテキストプロトコル（DB - MCP）サーバー

MCPサーバーは、AIモデルのコンテキストデータを管理し、AIアプリケーションの応答能力を向上させる軽量システムです。