# コンテキスト管理

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するためのMCPサーバーで、メモリの保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

tree-sitterに基づくコード分析MCPサービスで、Claudeにインテリジェントなコードコンテキスト管理機能を提供します。

Popmelt MCPは、多次元のユーザー嗜好を通じて深度のある個性化AIインタラクションを実現するフレームワークで、スタイルベクトル、コンテキスト重み付け、および動的デザインシステムなどの核心コンポーネントを含んでいます。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

メモリバンクMCPは、構造化されたMarkdownファイルを通じてAIアシスタントがプロジェクトのコンテキストを維持するのを支援するプラグインで、プロジェクトの目標、決定、進捗状況、パターンを追跡するための体系的な方法を提供します。

TypeScriptで実装されたMCPプロトコルSDKで、LLMとの対話を行う標準化されたサービスを構築するために使用されます。

TypeScript で実装されたモデルコンテキストプロトコル SDK。クライアントとサーバーの機能をサポートし、LLM との統合に使用されます。

Geminiベースのコンテキスト管理とキャッシュMCPサーバーで、2Mトークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートし、セッション管理とAPIキャッシュ機能を提供します。

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するMCPサーバーで、メモリ内容の保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

Cline Memory Bankは、AI支援開発用に設計された永続的なプロジェクトコンテキスト管理サーバーです。VSCodeのCline拡張機能と統合することで、セッション間でのプロジェクトの記憶機能を実現し、コンテキストの維持、進捗状況の追跡、技術的な決定事項の記録などを行います。

MCPサーバーは、Cursor IDEとAIモデルの間の橋渡しとなるミドルウェアサーバーで、プロジェクトのコンテキストとGeminiを使用してAIの応答を検証します。

AIワークフロー向けのインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、およびディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供し、AIエージェントのコンテキストウィンドウ管理を最適化します。

Google Gemini CLIとClaude Codeを統合したAI計画システムで、自動計画実行、永続的なコンテキスト管理、およびMCP統合機能を提供します。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

プロジェクトの概要

このプロジェクトは、Claude AIをMCPプロトコルを通じて開発フローに統合する方法を示しており、MCPサーバーとタスク管理アプリのデモを含み、AI支援によるソフトウェア開発を実現します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

DeepSeek R1の推論とClaude 3.5の生成能力を結合したMCPサービス

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づく個人コンテキスト管理サーバーを実装しており、ユーザーの個別化データを保存および更新するために使用されます。これにより、AIアシスタントが会話間で記憶を保持し、個別化サービスを提供できるようになります。

TypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）のSDKで、LLMのコンテキスト相互作用を標準化するクライアントとサーバーの機能を提供します。

Brainrot MCPは、AIプログラミング会話におけるコンテキストの喪失問題を解決するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、プロジェクトの決定事項、待办事項、アーキテクチャパターンを保存することで、会話をまたいだ永続的な記憶とインテリジェントな検索を実現します。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

Lipsky Memory MCPは、プロジェクトの記憶とコンテキストを管理するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。