# コンテキスト管理

このプロジェクトは、Apache Unomiに基づくMCPサービスで、Claudeがユーザープロファイル管理を通じてコンテキストを維持できるようにし、プロファイル検索、属性管理、セッション処理などの機能を提供します。

MCP Context Templateは、AIツールのコンテキストを集中管理するリポジトリで、コンテキスト共有コストを削減し、開発効率を向上させ、チームに統一されたAI協業標準とドキュメント構造を提供します。

MCPプロジェクトは、AIモデルのコンテキスト理解能力を強化するための標準化されたプロトコルで、構造化された方法で環境情報、ユーザーの嗜好、対話履歴を提供し、AIシステムの記憶制限の問題を解決します。プロジェクトにはインストールガイド、環境設定、複数の実験的なケースが含まれています。

tree-sitterに基づくコード分析MCPサービスで、Claudeにインテリジェントなコードコンテキスト管理機能を提供します。

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

クラインメモリバンクは、AI支援開発用に設計された永続的なプロジェクトコンテキスト管理サーバーです。VSCodeのクライン拡張機能と統合することで、AIアシスタントにセッション間でのプロジェクトの記憶機能を提供します。これには、コンテキストの維持、進捗の追跡、および技術的な決定事項の記録が含まれます。

Google Gemini CLIとClaude Codeを統合したAI計画システムで、自動計画実行、永続的なコンテキスト管理、およびMCP統合機能を提供します。

TypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）のSDKで、LLMのコンテキスト相互作用を標準化するクライアントとサーバーの機能を提供します。

SlimContext MCPサーバーは、SlimContextライブラリに基づくAIチャット履歴の圧縮ツールで、Model Context Protocolを通じてクライアントに2つの圧縮戦略を提供します。トークンベースのトリミング圧縮とAI駆動のスマートな要約圧縮です。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

モデルコンテキストプロトコルサーバープロジェクト

Memory Bank MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントがセッションをまたいで情報を保存および検索できるようにします。リモートSSHサーバーへの保存をサポートし、複数の操作モードとツールを提供して、AIアシスタントがコンテキストを維持し、セッションをまたいで進捗を追跡できるように支援します。

AIワークフロー用に設計されたインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、ディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供します。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

Popmelt MCPは、多次元のユーザー嗜好を通じて深度のある個性化AIインタラクションを実現するフレームワークで、スタイルベクトル、コンテキスト重み付け、および動的デザインシステムなどの核心コンポーネントを含んでいます。

AIエージェントにインテリジェントなテキスト要約機能を提供するMCPサーバーで、コンテキストウィンドウ管理を最適化し、AIの作業効率を向上させます。

Cline Memory Bankは、AI支援開発用に設計された永続的なプロジェクトコンテキスト管理サーバーです。VSCodeのCline拡張機能と統合することで、セッション間でのプロジェクトの記憶機能を実現し、コンテキストの維持、進捗状況の追跡、技術的な決定事項の記録などを行います。

Claude Server MCPは開発初期段階のコンテキスト管理サーバーで、Claudeにセッション間の永続的なコンテキスト管理機能を提供し、プロジェクト化された組織化と会話の連続性をサポートします。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

開発メモリサーバーは、プロジェクト間での開発メモリの永続化管理に使用され、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。

プロジェクトの概要

VS Code拡張機能で実装されたMCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたコンテキストのやり取りプロトコルを提供し、開発環境とLLMのシームレスな統合をサポートします。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。

MCPサーバーは、Cursor IDEとAIモデルの間の橋渡しとなるミドルウェアサーバーで、プロジェクトのコンテキストとGeminiを使用してAIの応答を検証します。

AIワークフロー向けのインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、およびディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供し、AIエージェントのコンテキストウィンドウ管理を最適化します。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

HuLa MCPサービスは、Model Context ProtocolのTypeScript実装で、HuLaインスタントメッセージングアプリケーションにリソースアクセス、ツール操作、およびコンテキスト管理機能を提供するバックエンドサービスです。