# コンテキスト管理

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

MCP Context Templateは、AIツールのコンテキストを集中管理するリポジトリで、コンテキスト共有コストを削減し、開発効率を向上させ、チームに統一されたAI協業標準とドキュメント構造を提供します。

HuLa MCPサービスは、Model Context ProtocolのTypeScript実装で、HuLaインスタントメッセージングアプリケーションにリソースアクセス、ツール操作、およびコンテキスト管理機能を提供するバックエンドサービスです。

TypeScript で実装されたモデルコンテキストプロトコル SDK。クライアントとサーバーの機能をサポートし、LLM との統合に使用されます。

AIワークフロー用に設計されたインテリジェントなテキスト要約MCPサーバーで、コマンド出力、ファイル内容、ディレクトリ構造のインテリジェントな要約機能を提供します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）フレームワークを実装し、動的なクエリルーティングと実行コンテキストを管理し、気候データ分析をサポートします。

MCPリモートコンテキストサーバー、Copilot統合に使用

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

開発メモリサーバーは、プロジェクト間での開発メモリの永続化管理に使用され、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。

Claude Server MCPは開発初期段階のコンテキスト管理サーバーで、Claudeにセッション間の永続的なコンテキスト管理機能を提供し、プロジェクト化された組織化と会話の連続性をサポートします。

MCPサーバーは、Cursor IDEとAIモデルの間の橋渡しとなるミドルウェアサーバーで、プロジェクトのコンテキストとGeminiを使用してAIの応答を検証します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPython開発ツールキットで、開発者が標準化されたMCPサーバーとクライアントを構築し、LLMアプリケーションにコンテキストデータ、ツール、およびやり取りテンプレートを提供できるようにします。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

Popmelt MCPは、多次元のユーザー嗜好を通じて深度のある個性化AIインタラクションを実現するフレームワークで、スタイルベクトル、コンテキスト重み付け、および動的デザインシステムなどの核心コンポーネントを含んでいます。

このプロジェクトは、Apache Unomiに基づくMCPサービスで、Claudeがユーザープロファイル管理を通じてコンテキストを維持できるようにし、プロファイル検索、属性管理、セッション処理などの機能を提供します。

MCPは、AIアプリケーションのコンテキストを標準化するオープンプロトコルで、AI界のUSB - Cインターフェースのようなものです。LLMとさまざまなデータソース/ツールをシームレスに接続します。事前に用意された統合、複数のモデルの切り替え、安全なデータ処理、標準化されたインターフェースを提供し、LLMベースのインテリジェントエージェントと複雑なワークフローの構築をサポートします。

Pythonで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）SDKで、LLMとの対話用の標準サーバーとクライアントを構築します。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

プロジェクトの概要

TypeScriptで実装されたMCPプロトコルSDKで、LLMとの対話を行う標準化されたサービスを構築するために使用されます。

Lipsky Memory MCPは、プロジェクトの記憶とコンテキストを管理するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

MCP Cobot ServerはFastMCPに基づくサーバー実装で、M5 MyCobot280協働ロボット用に設計され、効率的なコンテキスト管理のためにMCP標準を実装しています。

Node.jsに基づくCardanoブロックチェーン統合サービスで、ツール登録、知識ベース管理、コンテキスト処理機能を提供します。

MCPサーバーは、AIモデルのコンテキストデータを管理し、AIアプリケーションの応答能力を向上させる軽量システムです。

AIエージェントにインテリジェントなテキスト要約機能を提供するMCPサーバーで、コンテキストウィンドウ管理を最適化し、AIの作業効率を向上させます。

VS Code拡張機能で実装されたMCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたコンテキストのやり取りプロトコルを提供し、開発環境とLLMのシームレスな統合をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。