Redbook Search Comment MCP

🚀 MCP Python SDK ドキュメント

MCP Python SDKは、大規模言語モデル (LLM) との接続を容易にするためのPythonパッケージです。このSDKを使用することで、アプリケーションとLLMを簡単に統合できます。

🚀 クイックスタート

MCP（Model Context Protocol）は、大規模言語モデル (LLM) と接続するためのプロトコルです。MCPを使用することで、アプリケーションとLLMを統合し、ユーザーにより強力な対話体験を提供できます。

例：基本的なMCPサーバーの作成

以下は、簡単なMCPサーバーの例です。

from mcp import ServerSession, StdioServerParameters, types
from mcp.server.stdio import stdio_server

async def run():
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        async with ServerSession(
            read_stream,
            write_stream,
            initialization_options=types.InitializationOptions(
                server_name="my-server",
                server_version="1.0.0",
                capabilities=server.get_capabilities(),
            ),
        ) as session:
            await session.run()

if __name__ == "__main__":
    import asyncio

    asyncio.run(run())

✨ 主な機能

MCPプロトコルの核心概念

MCPは、3つの核心概念を定義しています。

MCPサーバーの機能

MCPサーバーは、初期化時にその機能を宣言します。

📦 インストール

MCP Python SDKをインストールするには、以下のコマンドを実行してください。

pip install mcp-sdk

💻 使用例

基本的な使用法

例：MCPサーバーの作成

from mcp import ServerSession, StdioServerParameters, types
from mcp.server.stdio import stdio_server

async def run():
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        async with ServerSession(
            read_stream,
            write_stream,
            initialization_options=types.InitializationOptions(
                server_name="my-server",
                server_version="1.0.0",
                capabilities=server.get_capabilities(),
            ),
        ) as session:
            await session.run()

if __name__ == "__main__":
    import asyncio

    asyncio.run(run())

例：MCPクライアントの作成

from mcp import ClientSession, StdioClientParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def run():
    async with stdio_client() as (read_stream, write_stream):
        async with ClientSession(
            read_stream,
            write_stream,
            connection_options=types.ConnectionOptions(),
        ) as session:
            await session.run()

if __name__ == "__main__":
    import asyncio

    asyncio.run(run())

高度な使用法

例：ファイルリソースを提供するサーバーの作成

from mcp import ServerSession, StdioServerParameters, types
from mcp.server.stdio import stdio_server

async def handle_list_prompts() -> list[types.Prompt]:
    return []

async def handle_get_prompt(name: str, arguments: dict[str, str] | None) -> types.GetPromptResult:
    raise ValueError(f"Unknown prompt: {name}")

async def run():
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        async with ServerSession(
            read_stream,
            write_stream,
            initialization_options=types.InitializationOptions(
                server_name="my-server",
                server_version="1.0.0",
                capabilities=server.get_capabilities(),
            ),
        ) as session:
            await session.run()

if __name__ == "__main__":
    import asyncio

    asyncio.run(run())

ファイルリソースを提供するサーバーを作成する手順

ステップ1: 依存関係のインストール

pip install mcp-sdk

ステップ2: サーバーコードの作成

from mcp import ServerSession, StdioServerParameters, types
from mcp.server.stdio import stdio_server

async def handle_list_prompts() -> list[types.Prompt]:
    return []

async def handle_get_prompt(name: str, arguments: dict[str, str] | None) -> types.GetPromptResult:
    raise ValueError(f"Unknown prompt: {name}")

async def run():
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        async with ServerSession(
            read_stream,
            write_stream,
            initialization_options=types.InitializationOptions(
                server_name="my-server",
                server_version="1.0.0",
                capabilities=server.get_capabilities(),
            ),
        ) as session:
            await session.run()

if __name__ == "__main__":
    import asyncio

    asyncio.run(run())

ステップ3: サーバーの実行

python your_server_script.py

🤝 コントリビューションガイド

コードのコントリビュート方法

1. プロジェクトリポジトリをForkする
2. 機能ブランチを作成する
3. コードの変更をコミットする
4. Pull Requestを作成する

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。