# Pythonツール

このガイドでは、Pythonを使用してMCPサーバーを構築し、MCP Python SDKを通じてAIアシスタントと外部ツールやデータソースをやり取りする方法を紹介します。インストール、サーバーの迅速な構築例、テスト、およびデプロイ時の注意事項が含まれています。

MCPとSearxNGに基づく検索サービスプロジェクト

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとプロンプトの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

Bilibili APIインタラクションのMCPサーバープロジェクト

MCP Serverは対話型データ探索ツールで、ユーザーが複雑なデータセットを明確で実行可能な洞察に変換するのを支援します。

Pythonとboto3に基づくAWSリソース照会用のMCPサーバーで、Dockerコンテナ化されたデプロイを通じて、安全なコードサンドボックス実行環境を提供し、複数のAWSサービスの操作をサポートします。

PythonベースのMCPサーバーで、エージェントが事前定義された構造化ワークフローに従ってタスクを実行するようにガイドし、実行の柔軟性を維持します。

Fused MCP AgentsはPythonベースのツールで、ユーザーがClaudeデスクトップアプリを通じて任意のPythonコードを直接実行でき、LLMとAPIおよび実行可能コードを接続できます。

MCPサーバーマネージャーは、MCP（Model Control Protocol）サーバーを管理するためのツールで、コマンドラインとグラフィカルインターフェイスを提供し、ローカルサーバーの作成、設定、監視をサポートし、WindowsとmacOSシステムと互換性があります。

Cursorエディタと連携して使用するためのローカルPython MCPサーバーの集合です。

iRacing MCPはPythonプロジェクトで、Model Context Protocolを通じてiRacingデータを統合し、ユーザーデータの取得やカスタムアプリケーションの構築ツールを提供します。

Playwrightに基づくPython版のブラウザ自動化MCPサービスで、LLMにウェブページのインタラクション機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPO（MCP-to-OpenAPIプロキシサーバー）のツールをOllama互換の関数として公開するPythonアダプターで、既存のMCPOインスタンスに接続するか、ローカルサービスを起動することをサポートします。

PythonベースのCheatEngineと通信するツールキットで、メモリ読み取りとアセンブリ分析機能を提供します。

これは、VS CodeをベースにしたMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、外部偵察タスクに使用されます。プロジェクトはuvツールを使用して環境管理と依存関係のインストールを行い、Python 3.11+をサポートし、dnspython依存関係とカスタムのexternal - recon.pyスクリプトを含んでいます。

MCPプロトコルに基づくPython関数生成サーバーで、説明に基づいて自動的にPythonコードを生成し、人工によるテスト検証をサポートします。

これはMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの作成とテストの方法をデモするプロジェクトで、環境設定、サーバーの作成、ツールとリソースの追加、およびMCP InspectorとClaude Desktopを使用したテストが含まれます。

Pythonコードの構造、複雑性、および依存関係を分析するMCPサーバー。

公式のMCP Python SDKを使用してプロトコル通信を処理し、Ebayのオークションをクエリするツールを提供するシンプルなEbayサーバーです。

Pythonベースのメールクライアントで、設定管理、メールの送信と未読メールの読み取りをサポートします。

MCPデモプロジェクト。プロジェクト構造、インストール設定、実行テストなどの機能をPythonで実装しています。

Claude Desktopに統合できるMCPサーバープロジェクトで、複数のネットワークセキュリティウェブサイトから最新のニュースを取得し、シンプルなAPIインターフェイスと拡張可能なアーキテクチャを提供します。

Filesysは、MCPプロトコルに基づくファイルシステムサーバーで、LLMエージェントがPythonを通じてローカルファイルを簡単に読み書きおよび一覧表示できます。

GitHub MCPサーバーとツールのSummitエージェントプロジェクト

ユーザーがMCPサーバーを公開するのを支援するツールキットで、公開ガイダンスと自動化されたCI/CDワークフローのサポートを提供します。

AI駆動のPythonコードリファクタリングと品質分析アシスタントで、AST分析を通じてコードリファクタリング、アーキテクチャ最適化、パフォーマンス検出などの機能を提供し、複数のIDEのMCPプロトコルに互換性があります。

Supabase MCPサーバーのインストールと設定ガイド。環境準備からクライアント統合までの完全なプロセスを説明します。

LLMlingはPythonライブラリで、設定可能なLLMタスク処理フレームワークを提供し、複数のコンテキストプロセッサとLLMプロバイダーの統合をサポートします。

これはPythonベースのMCPサーバーで、Serper APIを使用してLangChain、LlamaIndex、OpenAIのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

NixベースのPython MCPサーバーテンプレートプロジェクト