Python MCP Server
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Python MCP Server

このプロジェクトでは、Pythonスクリプトを使用してpipツールをインストールし、uvツールを使用してスクリプトを実行し、mcp[cli]モジュールをインストールし、最後にmcp inspectorでテストします。
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6.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは軽量なPython環境管理ツールで、ユーザーがPythonの依存パッケージを迅速にインストールし、Pythonスクリプトを実行するのを支援します。特に、Pythonモデルを迅速にデプロイして実行する必要があるシナリオに適しています。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーを使用するには、主に3つの手順があります。1) pipパッケージ管理ツールをインストールする;2) 必要なPythonパッケージをインストールする;3) uvツールを使用してPythonスクリプトを実行する。

適用シナリオ

MCPサーバーは、以下のシナリオに非常に適しています。迅速なプロトタイプ開発、機械学習モデルのデプロイ、自動化スクリプトの実行、およびPython環境を分離する必要があるプロジェクト。

主な機能

簡単なpipインストール
簡単なコマンドでpipパッケージ管理ツールをインストールでき、複雑な設定は必要ありません。
Pythonパッケージ管理
pipを通じてさまざまなPythonパッケージとその依存関係をインストールすることをサポートします。
スクリプト実行
uvツールを使用すると、Pythonスクリプトを簡単に実行できます。
MCPパッケージインストール
MCP形式のPythonパッケージのインストールと実行をサポートします。
デバッグツール
テストとデバッグに使用するinspectorツールを提供します。
利点
使いやすく、数行のコマンドで環境を設定できます
標準のPythonパッケージ管理をサポートします
専用のMCPパッケージサポートを提供します
便利なデバッグツールが含まれています
制限
Python環境を事前にインストールする必要があります
初心者にとって、uvツールの使い方を学ぶ必要があるかもしれません
ドキュメントが比較的簡単で、複雑な問題については自分で調査する必要があるかもしれません

使い方

get - pip.pyをダウンロードする
curlまたはwgetを使用してpipインストールスクリプトをダウンロードします。
pipをインストールする
uvツールを使用してget - pip.pyスクリプトを実行し、pipをインストールします。
mcp[cli]をインストールする
pipを使用してmcpコマンドラインツールをインストールします。
MCPパッケージをインストールする
mcpコマンドを使用して特定のMCPパッケージをインストールします。
デバッグ
inspectorツールを使用してインストール結果をテストします。

使用例

データ分析環境をインストールする
pandasとnumpyを含むデータ分析環境を迅速に構築します
機械学習モデルをデプロイする
MCP形式でトレーニング済みの機械学習モデルをパッケージ化してデプロイします

よくある質問

uvはどんなツールですか?
MCPパッケージが正常にインストールされたかどうかをどうやって確認できますか?
MCPはどのPythonバージョンをサポートしていますか?

関連リソース

Python公式ウェブサイト
Pythonプログラミング言語の公式ドキュメントとダウンロード
pipドキュメント
Pythonパッケージ管理ツールpipの公式ドキュメント
MCP GitHubリポジトリ
Model Context Protocolのソースコードとサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
81.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.1K
4.5ポイント
AIBase
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