Python MCP Server
什麼是MCP服務器?
MCP服務器是一個輕量級的Python環境管理工具,可以幫助用戶快速安裝Python依賴包和執行Python腳本。它特別適合需要快速部署和運行Python模型的場景。如何使用MCP服務器?
使用MCP服務器主要分為三個步驟:1) 安裝pip包管理工具;2) 安裝所需的Python包;3) 使用uv工具運行Python腳本。適用場景
MCP服務器非常適合以下場景:快速原型開發、機器學習模型部署、自動化腳本執行以及需要隔離Python環境的項目。主要功能
便捷的pip安裝通過簡單的命令即可安裝pip包管理工具,無需複雜配置。
Python包管理支持通過pip安裝各種Python包及其依賴。
腳本執行使用uv工具可以方便地執行Python腳本。
MCP包安裝支持安裝和運行MCP格式的Python包。
調試工具提供inspector工具用於測試和調試。
優勢與侷限性
優勢
簡單易用,只需幾條命令即可完成環境配置
支持標準的Python包管理
提供專門的MCP包支持
包含實用的調試工具
侷限性
需要預先安裝Python環境
對新手來說,uv工具可能需要學習
文檔相對簡單,複雜問題可能需要自行探索
如何使用
下載get-pip.py
使用curl或wget下載pip安裝腳本。
安裝pip
使用uv工具運行get-pip.py腳本安裝pip。
安裝mcp[cli]
使用pip安裝mcp命令行工具。
安裝MCP包
使用mcp命令安裝特定的MCP包。
調試
使用inspector工具測試安裝結果。
使用案例
安裝數據分析環境快速搭建包含pandas和numpy的數據分析環境
部署機器學習模型使用MCP格式打包和部署訓練好的機器學習模型
常見問題
uv是什麼工具?
如何檢查MCP包是否安裝成功?
MCP支持哪些Python版本?
相關資源
Python官方網站
Python編程語言官方文檔和下載
pip文檔
Python包管理工具pip的官方文檔
MCP GitHub倉庫
Model Context Protocol的源代碼和示例
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
708
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
270
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
255
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
124
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分