MCP Server Playbook 2025

🚀 MCPサーバーのクイックスタートガイド：Pythonを使用した構築

Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントが外部のツール、データソース、サービスと相互作用することを可能にします。このガイドでは、公式のMCP Python SDKを使用してMCPサーバーを構築し、AIアシスタントに統合し、本番環境にデプロイする方法を説明します。

✨ 主な機能

MCP Python SDKは、MCPサーバーとクライアントを構築するためのツールを提供し、大規模言語モデル（LLMs）と外部のデータソースまたはツールとの間のシームレスな相互作用を促進します。このSDKは完全なMCP仕様に準拠しており、互換性と標準化を保証します。（GitHubリポジトリ）

📦 インストール

PythonプロジェクトにMCPを統合するには、Pythonパッケージマネージャーであるuvを使用することをおすすめします。

uv add "mcp[cli]"

または、pipを使用する場合は以下のコマンドを実行します。

pip install mcp

💻 使用例

基本的な使用法

簡単なMCPサーバーを作成して、電卓ツールと個別の挨拶リソースを提供しましょう。

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初期化MCPサーバー
mcp = FastMCP("サンプルサーバー")

# 定義加法ツール
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """2つの数字を加算する。"""
    return a + b

# 定義動的挨拶リソース
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """個別の挨拶文を生成する。"""
    return f"こんにちは、{name}!"

# サーバーを起動する
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

高度な使用法

MCP Inspectorを使用してサーバーをテストします。

mcp dev server.py

このコマンドはMCP Inspectorを起動し、サーバーの機能を対話的に検証できます。

クライアント統合の例

AIアシスタント（Claude Desktopなど）と統合する例です。

mcp install server.py

このコマンドはサーバーをClaude Desktopにインストールし、アシスタントがMCPサーバーとシームレスにやり取りできるようにします。

🔧 技術詳細

MCPサーバーをデプロイする際には、以下の点に注意してください。

• セキュリティ：APIキーやOAuthなどの認証メカニズムを実装して、アクセスを制御します。
• 拡張性：Dockerなどのコンテナ化ツールを使用して、複数の環境でのデプロイを管理します。
• 監視：ログ記録と監視を設定して、サーバーのパフォーマンスを追跡し、問題を迅速に診断できるようにします。