Publish MCP Server
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Publish MCP Server

ユーザーがMCPサーバーを公開するのを支援するツールキットで、公開ガイダンスと自動化されたCI/CDワークフローのサポートを提供します。
2.5ポイント
6.9K

Publish MCP Serverとは?

Publish MCP Serverは、MCP(Model Context Protocol)サーバー開発者向けに設計された公開ツールです。スマートなヒントと自動化されたプロセスにより、開発者がMCPサーバーを公式レジストリに成功裏に公開するのを支援します。

Publish MCP Serverの使い方は?

インストール後、簡単なコマンドラインツールでサービスを起動し、スマートなヒントに従ってMCPサーバーの公開設定を完了できます。ツールは自動的にプロジェクトを分析し、最適な公開戦略を提案します。

適用シナリオ

自分のMCPサーバーを公式レジストリに公開したいすべての開発者、特に自動化された公開プロセスとベストプラクティスに従いたいユーザーに適しています。

主要機能

専門家による公開ガイダンス
専門的なMCPサーバー公開のアドバイスとベストプラクティスのガイダンスを提供し、一般的なエラーを回避するのを支援します。
CI/CD自動化
GitHub Actionsを統合し、自動化されたビルドと公開プロセスを実現し、毎回の公開が確実に安定して行われるようにします。
MCPレジストリサポート
MCP公式レジストリへの公開に特化して最適化されており、すべての技術要件を満たすことを保証します。
Python最適化
Pythonで開発されたMCPサーバーに特化した最適化サポートを提供し、設定プロセスを簡素化します。
利点
複雑な公開プロセスを簡素化し、技術的な敷居を下げます。
自動化されたベストプラクティスにより、公開品質を保証します。
MCPエコシステムに特化して最適化されています。
継続的インテグレーションをサポートし、自動化されたデプロイを実現します。
制限
主にPythonで開発されたMCPサーバーを対象としています。
基本的なGitHubの使用知識が必要です。
MCP公式レジストリの可用性に依存しています。

使い方

ツールキットをインストールする
pipを使用してpublish-mcp-serverパッケージをPython環境にインストールします。
公開ウィザードを起動する
コマンドを実行して対話型の公開ウィザードを起動し、ツールが自動的にプロジェクトを分析します。
公開設定を構成する
ウィザードの指示に従って、MCPサーバーの情報、バージョン番号、公開オプションを設定します。
自動化された公開
ツールがGitHub Actionsワークフローを設定し、自動化された公開を実現します。

使用例

MCPサーバーの初回公開
MCPサーバーの開発が完了したら、このツールを使用して初回公開を行います。
バージョン更新公開
MCPサーバーのバージョンを更新する必要がある場合、ツールを使用して新しいバージョンを自動的に公開します。

よくある質問

このツールはどのプログラミング言語のMCPサーバーをサポートしていますか?
このツールを使用するにはGitHubアカウントが必要ですか?
公開プロセスにはどれくらいの時間がかかりますか?
ツールはMCPサーバーの検証を処理しますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントと仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
PyPIパッケージページ
Pythonパッケージインデックス上のプロジェクトページ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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