MCP Servers 0qf
M

MCP Servers 0qf

MCPサーバーを管理するためのプロジェクトで、インストール、実行、新しいサーバーの追加に関するガイドを提供します。
2ポイント
8.2K

MCPサーバーとは?

MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーは、機械学習モデルを効率的に管理およびデプロイするためのサービスプラットフォームです。これにより、モデルサービスを簡単に追加、実行、拡張でき、開発プロセスを簡素化します。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定を行うことで、すぐにMCPサーバーを起動し、必要に応じてカスタムモデルサービスを追加できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、効率的なモデル管理が必要な企業、研究チーム、個人開発者に非常に適しており、特に多モデルの協調作業や分散デプロイのシナリオに最適です。

主要機能

複数のモデルプロトコルをサポート
TensorFlow、PyTorchなどの複数の主流モデルフレームワークと互換性があります。
柔軟な拡張性
システム全体を再起動することなく、モデルサービスの動的な追加と削除をサポートします。
可視化管理
モデルサービスの監視と管理を容易にする直感的なコンソール画面を提供します。
利点
インストールと設定が容易
強力な拡張性と柔軟性
効率的なモデル管理能力
制限
ハードウェアリソースに一定の要求があります。
初回設定には一定の学習コストがかかる可能性があります。

使い方

MCPサーバーをインストールする
まず、Pythonとpipツールがインストールされていることを確認し、pipxを使用してuvツールをインストールします。
プロジェクトの依存関係を同期する
uv syncコマンドを実行して、必要な依存関係を同期します。
MCPサーバーを実行する
uv runコマンドを使用して、MCPサーバーを起動します。

使用例

新しいMCPサーバーを追加する
テンプレートディレクトリをコピーし、設定ファイルを変更することで、新しいMCPサーバーを追加します。
モデルサービスを実行する
MCPサーバーを起動した後、すぐにモデルサービスを実行できます。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
新しいMCPサーバーをどのように追加しますか?
多モデルのデプロイをサポートしていますか?

関連リソース

MCPサーバーの公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイドです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリで、ソースコードとサンプルが含まれています。
コミュニティフォーラム
より多くの技術サポートと交流の機会を得ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase