Box Community MCP Server Box
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Box Community MCP Server Box

MCPサーバーボックスはPythonベースのプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリなどの機能を実現し、MCPフレームワークを利用してモデルとデータソースのやり取りを標準化します。
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6.7K

MCPサーバーボックスとは?

MCPサーバーボックスはPythonをベースに構築されたツールで、Box APIを利用してユーザーに強力なファイル管理と処理能力を提供します。人工知能技術と標準モデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合することで、Boxに保存されたファイルを簡単に検索、読み取り、分析、操作することができます。

MCPサーバーボックスの使い方は?

MCPサーバーボックスを使用するには、いくつかの手順を踏むだけです。依存関係をインストールし、APIキーを設定してから、サーバーを起動します。クライアントはこのサーバーに接続して、様々なファイル管理タスクを実行できます。

適用シナリオ

MCPサーバーボックスは、大量のファイルを効率的に管理する必要がある企業ユーザーに最適です。例えば、法律事務所、教育機関、または文書処理を自動化する必要があるチームなどです。

主要機能

ファイル検索
名前、説明、内容などのキーワードでファイルを迅速に検索できます。
AI支援クエリ
人工知能技術を利用してファイル内容を深く解析し、ユーザーが提起した複雑な質問に回答します。
データ抽出
指定されたフィールドに基づいてファイル内の重要な情報を自動的に抽出し、JSON形式で出力します。
フォルダブラウジング
指定されたフォルダ内のすべての内容を再帰的にリスト表示し、一括管理を容易にします。
利点
Box APIとシームレスに統合され、手動操作なしでファイル管理を行えます。
強力なAIエンジンが組み込まれており、作業効率が大幅に向上します。
複数のファイル形式をサポートし、適応性が高いです。
オープンソースで無料であり、必要に応じて機能をカスタマイズして拡張できます。
制限
初回設定には一定の技術的背景が必要になる場合があります。
超大サイズのファイルの場合、テキスト抽出速度が遅くなる可能性があります。
安定したネットワーク環境での動作に依存しています。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.13以上のバージョンがインストールされていることを確認し、uvツールを使用してプロジェクトの依存関係をロックします。
APIキーの設定
.envファイルを作成し、その中にBox APIの認証情報を追加します。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーボックスを起動します。

使用例

例1:契約書ファイルの検索
ユーザーは会社のすべてのPDF形式の契約書を見つけたいと考えています。
例2:ファイルの要約取得
ユーザーはあるレポートの主要内容を知りたいと考えています。

よくある質問

Box APIの認証情報が正しいことをどうやって確認できますか?
ネットワークが切断された場合はどうすればいいですか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーボックスプロジェクトの完全なドキュメントとソースコード。
Box APIリファレンス
Box APIの公式ガイドとAPIドキュメント。
GitHubリポジトリ
プロジェクトコードのホスティング先。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-box": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path-to-your-project/mcp-server-box",
                "run",
                "src/mcp_server_box.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
4.3K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.4K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント
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