# プロトコル実装

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、モデルコンテキストの管理を行い、迅速な起動と基本機能を提供します。

JavaとSpringフレームワークによるModel Context Protocol（MCP）の実装で、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルとの相互作用を提供し、同期/非同期通信モードをサポートします。

Opik MCP ServerはOpikプラットフォームのモデルコンテキストプロトコルの実装で、複数の伝送メカニズムをサポートし、IDE統合のための統一インターフェースを提供します。

Pythonに基づくModel Context Protocolサーバーの実装で、教育目的で、MCPの核心概念と実践を展示し、WebSocket通信と非同期処理をサポートします。

MCP Go SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したGo言語のライブラリで、クライアントとサーバー間の双方向通信をサポートし、ツール実行、リソースアクセス、プロンプト処理などの機能を提供します。

LspaceはオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。これにより、開発者はAI会話から得られた洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、様々なツールに統合することができます。

Draw.io MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したツールで、AIシステムにDraw.ioチャートツールとの統合機能を提供し、プログラムによるチャートの作成、変更、分析をサポートします。

MCPプロトコルを実装したノートサービスシステムで、ノートの保存、要約、追加機能を提供します。

ModelContextProtocol (MCP) Java SDKは、AIモデルと外部ツールまたはリソースの通信を行うための標準化されたプロトコル実装です。クライアントとサーバのJava開発ツールキットを提供し、同期および非同期操作をサポートし、リソース管理、ツール呼び出し、エラー処理などの機能を備えています。

Go言語で実装されたMCPプロトコルサーバーで、計算機と挨拶機能を提供し、JSON - RPC 2.0仕様とMCPプロトコル標準に準拠しています。

MCPプロトコルに基づく便利なツールサーバーで、さまざまな開発テストツールを提供します。

Haskellで実装されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)で、StdIOとJSON - RPCを通じてClaudeなどのクライアントとのやり取りをサポートし、リソース、ツール、ヒントの管理機能を提供します。

mcp-golangは、非公式のGo言語で実装されたModel Context Protocolライブラリで、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築でき、型安全、低コード量、モジュール化、双方向通信などの特性を備えています。

Axiomデータプラットフォーム用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、AIエージェントがAPLクエリ言語を通じてデータにアクセスできます

Rustに基づくgRPCサーバーで、Core Lightningノードに標準化されたインターフェースを提供し、MCPプロトコルを通じてLLMによるライトニングネットワークノードの制御を実現します。

Model Context Protocol（MCP）サーバー機能を実装するための非公式JavaScript SDKで、プロンプト、リソース、およびツールの定義をサポートします。

mcp-kafkaは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくKafkaサーバー実装で、Kafka Connect、Burrow、Cruise ControlなどのKafkaエコシステムツールとの相互作用をサポートします。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Model Context Protocol（MCP）サーバーを実装するための非公式のJavaScript SDKで、プロンプト、リソース、ツールの定義をサポートします。

Model Context Protocolを実装したサーバーで、Skyfire支払いシステムを通じてAIモデルに支払い機能を提供します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Python SDKに基づくGitHubリポジトリのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIアシスタントにリポジトリ内容のアクセス機能を提供します。

MCP Server Goは、Go言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを接続し、簡単で効率的な開発体験を提供します。

Rustで実装されたMCPサーバー（モデルコンテキストプロトコル）で、コアサービス機能と柔軟なミドルウェアサポートを提供します。

FastMCPは、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築するPythonツールで、LLMとの対話を標準化するプロトコルの実装を簡素化します。

VectorMCP は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) のサーバー側機能を実装する Ruby ライブラリで、大型言語モデル (LLM) が外部ツール、リソース、およびプロンプトテンプレートを検出して相互作用できるようにします。

このプロジェクトは、PythonベースのModel Context Protocol (MCP)の実装を展示しており、JSON - RPCとHTTPプロトコルを通じて、LLMエージェントと企業システムの標準化された通信を実現し、SSEリアルタイムイベントのサポートも含まれています。

これは、Claudeデスクトップと統合するための簡略化されたJavaScript版のMCPサーバーテンプレートです。基本的なツールとプロトコルの実装を提供し、開発者がカスタムMCPサービスを迅速に構築できるようにします。

MCP Serverlessは、サーバーレスアーキテクチャに基づくモデルコンテキストプロトコルの実装であり、ツール管理とリクエスト処理のシンプルなインターフェースを提供します。

エージェントコンストラクトは、Model Context Protocol（MCP）規格に基づくAIツールとコンテキスト管理サーバーの実装で、AIモデルがツールやデータにアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。