MCP Server Go

🚀 MCP サーバー（Go言語実装）

MCP サーバーは、Go言語に基づいたオープンソースプラットフォームで、開発者が迅速にインテリジェントな対話システムを構築するのを支援することを目的としています。構造化されたインターフェースと事前学習済みモデルを提供することで、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化します。

✨ 主な機能

リソース管理

• 保存と検索：URIとMIMEタイプを通じて、必要なリソースを迅速に特定して取得します。
• バージョン管理：リソースの履歴バージョン管理をサポートし、履歴の遡及と復元を容易にします。
• セキュリティポリシー：細粒度の権限制御を提供し、機密データのセキュリティを確保します。

対話プロトコル

MCPは、簡潔で効率的な対話プロトコルを定義し、リクエスト形式、レスポンス構造、およびエラー処理メカニズムを規範化します。これにより、異なるシステム間の相互作用がより統一的かつ信頼性が高くなります。

モデル統合

• 複数のモデルサポート：GPTシリーズやその他のオープンソースモデルなど、主流の大規模言語モデルと互換性があります。
• 動的ロード：実行時に異なるモデルを切り替えることができ、さまざまなアプリケーションシナリオに柔軟に対応します。
• パフォーマンス最適化：組み込みのキャッシュメカニズムと並列処理能力により、全体的な実行効率を向上させます。

📚 詳細ドキュメント

コアコンセプト

リソース（Resources）

リソースはMCPサーバーにおける最も基本的な概念で、システム内の任意のデータまたはコンテンツを表します。リソースは、テキスト、画像、またはその他のメディアファイルである可能性があります。MCPは以下のようなリソースタイプをサポートしています：

• テキストリソース：テキストコンテンツの保存と管理を行います。
• 画像リソース：画像ファイルの処理と保存を行います。
• モデルリソース：機械学習モデルの統合とデプロイを行います。

プロンプト（Prompts）

プロンプトは、大規模言語モデルが特定のタスクをどのように処理するかを指示するためのテンプレートです。対話フロー、システム命令、および入出力規範を含み、モデルが目標をより効率的に達成するのを支援します。

サービス（Services）

サービスは、一連の機能をカプセル化し、具体的なビジネスロジックを実装する役割を担います。MCPは豊富なデフォルトサービスを提供すると同時に、開発者が独自に拡張することも可能です。

使用シーン

対話ロボット

適切なプロンプトとリソースを構成することで、インテリジェントなカスタマーサービス、バーチャルアシスタントなどのアプリケーションを迅速に構築し、効率的なユーザーインタラクションを実現します。

データ処理

MCPのリソース管理とモデル統合機能を利用して、自動化されたデータ処理ワークフローを構築し、テキスト分類、画像認識などのタスクを実行します。

インテリジェントシステム

MCPを既存のシステムに統合し、それにインテリジェントな機能を付与します。例えば、自動文書生成、コードレビュー、システム監視などの分野で利用できます。

📦 インストール

# 依存関係のインストール
go get github.com/shaneholloman/mcp-server-go/...

# サーバーの起動
go run main.go

💻 使用例

より多くのサンプルコードについては、examples/ ディレクトリを参照してください。

🔧 貢献ガイド

開発の準備

• Goバージョン：1.23以上。
• リポジトリのクローン：git clone https://github.com/shaneholloman/mcp-server-go.git

コードの提出

1. 新しいブランチを作成します：

   git checkout -b my-branch
   

2. 変更を追加してコミットします：

   git add . && git commit -m "My changes"
   

3. リモートリポジトリにプッシュします：

   git push origin my-branch
   

問題のフィードバック

何か質問や提案がある場合は、GitHubでIssueまたはDiscussionを作成してください。

📄 詳細なドキュメントは 公式ドキュメント を参照してください。