MCP Server Go

🚀 MCP 服務器（Go語言實現）

MCP 服務器是一個基於 Go 語言的開源平臺，它能幫助開發者快速構建智能對話系統。通過提供結構化接口和預訓練模型，該平臺簡化了 AI 應用的開發流程。

🚀 快速開始

# 安裝依賴
go get github.com/shaneholloman/mcp-server-go/...

# 啟動服務器
go run main.go

✨ 主要特性

核心概念

資源（Resources）

資源是 MCP 服務器中最基礎的概念，代表系統中的任何數據或內容。資源可以是文本、圖像或其他媒體文件。MCP 支持以下幾種資源類型：

• 文本資源：存儲和管理文本內容。
• 圖像資源：處理和存儲圖片文件。
• 模型資源：集成和部署機器學習模型。

提示（Prompts）

提示是用於指導大語言模型如何處理特定任務的模板。它們包含了對話流程、系統指令以及輸入輸出規範，幫助模型更高效地完成目標。

服務（Services）

服務是對一組功能的封裝，負責實現具體業務邏輯。MCP 提供了豐富的默認服務，同時也允許開發者自定義擴展。

核心功能

資源管理

• 存儲與檢索：通過 URI 和 MIME 類型快速定位和獲取所需資源。
• 版本控制：支持資源的歷史版本管理，便於回溯和恢復。
• 安全策略：提供細粒度的權限控制，確保敏感數據的安全。

對話協議

MCP 定義了一套簡潔高效的對話協議，規範了請求格式、響應結構以及錯誤處理機制。這使得不同系統間的交互更加統一和可靠。

模型集成

• 多模型支持：兼容主流的大語言模型，如 GPT 系列和其他開源模型。
• 動態加載：允許在運行時切換不同的模型，靈活應對各種應用場景。
• 性能優化：內置緩存機制和並行處理能力，提升整體運行效率。

使用場景

對話機器人

快速搭建智能客服、虛擬助手等應用，通過配置合適的提示和資源，實現高效的用戶交互。

數據處理

利用 MCP 的資源管理和模型集成功能，構建自動化數據處理工作流，如文本分類、圖像識別等任務。

智能系統

將 MCP 集成到現有的系統中，賦予其智能化能力。例如，自動文檔生成、代碼審查、系統監控等領域。

📚 詳細文檔

詳細文檔請參考 官方文檔。

💻 使用示例

更多示例代碼，請訪問 examples/ 目錄。

🔧 技術細節

開發準備

• Go 版本：1.23 或更高版本。
• 克隆倉庫：git clone https://github.com/shaneholloman/mcp-server-go.git

提交代碼

1. 創建新分支：

   git checkout -b my-branch
   

2. 添加更改並提交：

   git add . && git commit -m "My changes"
   

3. 推送到遠程倉庫：

   git push origin my-branch
   

問題反饋

如有任何疑問或建議，歡迎在 GitHub 上創建 Issue 或 Discussion。