# LLMツール

Serperを通じてGoogle検索サービスを提供するMCPサーバー

xgmemはTypeScriptベースのMCPメモリサーバーで、ClaudeやLLMエージェントなどのツールにプロジェクト固有の知識グラフ駆動型のメモリストレージ機能を提供し、プロジェクト間の知識共有と永続化ストレージをサポートします。

自然言語で複数のデータベースを操作するMCPサーバーの実装で、現在はMongoDBをサポートし、将来的にはより多くのデータベースタイプを拡張する予定です。

MCPプロトコルに基づくNotion APIサービスで、Notion SDKの機能をツールセットに変換し、LLMが自然言語でNotionの内容を操作できるようにします。

Memento MCPは知識グラフベースのLLMメモリシステムで、意味検索、コンテキストの回想、時間感知機能を提供し、長期的な永続的な保存と効率的な検索をサポートします。

Pyodideに基づくMCPプロトコルサーバー実装で、大規模言語モデルにPythonコード実行能力を提供します。

Prometheusデータベース向けに設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を通じて指標データを検索および分析し、指標の使用状況を検索し、複雑なクエリを実行する機能をサポートします。

FastMCPは、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築するPythonツールで、LLMとの対話を標準化するプロトコルの実装を簡素化します。

JSONデータのクエリと操作を行うMCPサーバーの実装で、LLMに標準化されたツールセットを提供します。

DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。

このプロジェクトは、Go言語を使用してModel Control Protocol (MCP)に基づくサーバーを作成し、Dockerコンテナ化してデプロイする方法を示しています。このMCPサーバーは、LLMがcurlコマンドを通じてウェブページの内容を取得できるツールを提供し、LLMの機能を強化します。

MCPメールサーバーは、LLMに電子メール機能を提供するプロトコルサービスであり、メールの送信と添付ファイルの検索をサポートしています。

BigQuery MCPサーバーは、大規模言語モデルにGoogle BigQueryへのアクセスサービスを提供するプロトコルサーバーで、クエリ実行、データセット管理、テーブル構造分析などの機能をサポートしています。

Didlogic MCPサーバーは、LLMに標準化されたDidlogic APIアクセスインターフェースを提供します

APIキーが不要な多言語パッケージのドキュメント取得用MCPサービスです。複数のプログラミング言語エコシステムのドキュメントの取得と分析をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサービスの実装で、ClaudeなどのLLMに電卓、日付時間、メモツールを提供し、新しい機能の拡張をサポートします。

このプロジェクトは、コミュニティによって貢献された一連のOpenMCPサービスを提供し、任意のMCP互換のLLMアプリケーションまたはフレームワークとの連携をサポートします。クイックスタートサンプル、GitHub PRレビューツール、およびテキストからポッドキャスト動画を生成するツールが含まれています。

このプロジェクトは、LLMがBackstageインスタンスと通信できるMCPサーバーを作成する方法を示し、Beeエージェントフレームワークに基づくサンプルエージェントが含まれています。

Notion MCPサーバーは、Notion APIとLLMを接続するミドルウェアサービスで、Markdown変換によりやり取りの効率を最適化します。

MongoDBモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMがMongoDBデータベースと直接やり取りでき、クエリ、スキーマ検査、インデックス管理、ドキュメント操作をサポートします。

軽量なMCPサーバーで、大規模言語モデルが自動的にSQLiteデータベースと相互作用できるようにします。

MCPツールは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサーバープロジェクトで、Claude DesktopなどのLLMクライアントにファイルシステムとコマンド実行ツールを提供し、大規模言語モデルのローカルシステムとの対話能力を拡張します。

NijiVoice-MCPは開発中のプロジェクトで、にじボイス（Niji Voice）APIとのModel Context Protocol (MCP)統合を実現し、LLMがMCPインターフェースを通じてにじボイスの音声合成機能（音声生成、声優リスト取得、残高照会など）を簡単に呼び出せるようにします。

カスタマイズ可能なMCPドキュメントサーバーで、LLMアプリケーションがモデルコンテキストプロトコルを通じてドキュメントリソースを統合でき、LangGraphおよびMCPドキュメントのアクセスとURLの取得機能を提供します。

Supabase MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMモデルがMCPプロトコルを通じてSupabaseと相互作用できるツールで、PostgresテーブルのCRUD操作をサポートします。

StylePilot MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくスタイルテンプレートサービスで、LLMに複数のコンテンツのスタイルテンプレートの保存と呼び出し機能を提供します。

repo-to-txt-mcpは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、GitHubリポジトリまたはローカルフォルダを構造化されたテキストファイルに変換し、大規模言語モデルにコンテキスト情報を提供するのに便利です。ファイルフィルタリング、トークン管理をサポートし、Cursorエディタと統合できます。

LLM CLIに基づくMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発、テスト、デプロイツールを提供し、アーキテクチャ設計のフィードバックとローカルデバッグをサポートします。

MCPプロトコルを実装したデータベースサービスで、自然言語で複数のデータベースと対話できます。現在は主にMongoDBをサポートしており、将来的にはPostgreSQLなどのデータベースもサポートする予定です。

これはPostgreSQLモデルコンテキストプロトコルサーバープロジェクトで、LLMをローカルのデータベースとやり取りさせることができます。現在は実験段階であり、注意して使用してください。