Webmcp
WebMCPは、ウェブサイトがクライアントLLM(大規模言語モデル)をサポートできるようにするプロジェクトです。ローカルのWebSocketサーバーを介して、ウェブサイトとLLMの間でツール、リソース、プロンプトを共有でき、APIキーは必要ありません。複数のモデルをサポートしています。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 41
WebMCPとは?
WebMCPは、ウェブサイトがAPIキーを公開することなく、クライアントの大規模言語モデルとツールやリソースを共有することで、インタラクティビティを強化するためのプロトコルとツールキットです。WebMCPはどのように機能するのか?
安全な通信チャネルを作成することで、ウェブサイトがユーザーのクライアントLLMにタスクを委託できるようにし、同時にデータのプライバシーを維持します。ユースケース
ユーザーは、ニュースサイトから記事を検索したり、電子商取引サイトで商品の提案を取得したりするなど、さまざまなタスクを実行できます。WebMCP
機能特性
セキュリティを最優先すべての通信はローカルで行われ、敏感なデータにアクセスするために使い捨てトークンが使用されます。
クロスプラットフォーム互換性Windows、macOS、Linuxシステムをサポートします。
統合ガイド開発者がローカルLLM機能を簡単に統合できるように、詳細なドキュメントを提供します。
利点と欠点の分析
使用ガイド
WebMCPエージェントをインストールする
手順説明:公式サイトにアクセスし、対応するシステムを選択してダウンロードします。
APIキーを設定する
手順説明:設定メニューに移動し、API情報を追加します。
アプリケーションに統合する
手順説明:開発者ドキュメントを参照して統合操作を行います。
リソースリンク
ダウンロードページ
さまざまなオペレーティングシステムに適したインストールパッケージを取得します。
開発者ガイド
詳細な技術説明とAPIリファレンスです。
コミュニティフォーラム
議論に参加し、サポートを得て、経験を共有します。
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント