# ローカルサービス

Claudesidian MCP ServerはObsidianの知識ベースと相互作用するサービスプロジェクトで、ノート管理、ウェブページの収集、メモリ検索などの機能を提供し、ローカルデプロイと拡張開発をサポートします。

SQLiteベースのローカルタスク管理サーバーで、MCPプロトコルに準拠し、プロジェクトベースのタスク管理ツールを提供し、プロジェクトの作成、タスクの追加、状態の更新、サブタスクの拡張などの操作をサポートします。

Dremio MCPサーバーは、ローカルで実行されるモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLM（Claudeなど）とDremioデータプラットフォームの統合を簡素化します。設定ファイルを通じてDremioとLLMフロントエンドを接続し、データスキーマの発見、ワークロード分析などの機能をサポートし、迅速なインストールと設定ガイドを提供します。

Claude Desktopを介してローカルのMySQLデータベースと対話する自然言語インターフェイスサービスで、SQLクエリの変換、複数データベースの接続、およびトランザクション管理をサポートします。

MCPプロトコルを介したClaudeとローカルJSONサーバーのやり取りの例

シカゴ公立学校とそのコミュニティの SQLite データベースと LanceDB ベクトルデータベースの照会サービスを提供する MCP サーバープロジェクトです。

Zotero MCPサーバーは、MCPクライアント（Anthropic Claudeアプリなど）がローカルのZotero文献ライブラリとやり取りできるサービスで、文献の検索やノートの管理などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、Anthropic NYC MCPハッカソンで開発されたローカルiMessage RAGサービスです。機能は不安定な場合があり、基本的な設定ガイドを提供していますが、長期的なメンテナンス計画はありません。

Payload MCPは、Payload CMS用に開発されたAI支援ツールサーバーです。標準化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、コード生成、検証、プロジェクト構築、クエリ分析機能を提供し、開発者がPayload CMSプロジェクトをより効率的に構築および管理するのを支援します。

MCP開発サーバーとマルチプラットフォームLLMクライアントのサポート

MCPファイル検索サーバーで、パスの一部を使ってファイルを検索します。

Node.jsベースのローカルファイルサーバーで、ファイル管理と操作機能を提供します。

TypeScriptベースのシンプルなタスクMCPサーバーで、タスクの追加、削除、完了マーク、すべてのタスクの取得機能をサポートしています。

個人用のMCPサーバープロジェクトで、ローカルMCPサービスの設定と起動機能を提供します。

Pythonベースの実験的なローカルコードインデックスサービスで、ChromaDBを使用してデータを保存し、意味検索機能を提供し、MCPプロトコルを通じてCursorなどのツールにサービスを提供します。

Obsidianのプラグインで、ローカルのMCPサーバー機能を提供し、外部アプリケーションが標準化されたインターフェースを介してObsidianライブラリとやり取りできるようにします。これには、ファイル操作、意味検索などが含まれます。

MCPサーバーの起動、停止、設定、ログの閲覧を行うためのローカルWeb管理ツールで、GitからのサーバークローンとJSON設定をサポートしています。

mcp-frameworkをベースに構築されたMCPサーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとローカルサービスの統合機能を提供し、Claudeデスクトップクライアントの呼び出しをサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、コマンドを実行し構造化出力を返します。

このプロジェクトは軽量なMCPサーバーを構築し、Pythonを通じてローカルAIツールとClaudeアシスタントのやり取りを実現し、CSVやParquetなどのデータファイルの処理をサポートし、自然言語によるクエリと分析を容易にします。

QuantConnect MCPサーバーは、定量取引向けに設計されたローカルモデルコンテキストプロトコルサーバーで、QuantConnectプラットフォームの完全な統合を提供します。研究環境、統計分析、ポートフォリオ最適化などの機能が含まれ、自然言語でAIアシスタントと対話して定量戦略を開発できます。

MCPサーバーはYoutube-Summarizer APIに基づいて構築されたサービスプラットフォームで、MCPプロトコルを通じてすべてのAPIをツールとして公開し、AIアプリケーションが統合して使用できるようにします。現在はローカル接続のみをサポートしています。

Perses MCP Serverは、LLMホストとPersesアプリケーション間のインタラクションを標準化するためのローカライズされたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

DaisyUIコンポーネントのドキュメントを専門的に提供するローカルのMCPサーバーです。ツールの呼び出しにより、効率的なトークン使用を実現し、コンポーネントのリスト照会と詳細ドキュメントの取得をサポートします。

個人または組織の経費を追跡および管理するためのローカルMCPサーバーです。

JARVIS MCPは軽量級のサーバーで、標準化されたAPIインターフェースを通じて、ローカルマシンのコマンドとファイル操作への安全なアクセスを提供し、アプリケーションとローカルシステムの間のブリッジとして機能します。

ローカルで実行されるMCPサーバーで、Markdown形式の知識ベースコンテンツを管理および検索し、タグ、テキスト、日付範囲などの複数の方法でドキュメントを検索および整理できます。

FFmpegコマンドラインで実現されるMCPサーバーで、ローカルのビデオ検索、クリッピング、結合、再生などの機能をサポートします。

interactive - mcpはNode.js/TypeScriptをベースに実装されたMCPサーバーで、LLMとユーザー間の対話型通信を促進することを目的としています。ユーザー入力要求、システム通知、持続的なチャットセッションなどのさまざまなツールを提供し、ローカルユーザーの対話が必要なAIアシスタントシーンに適しています。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。